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声明
第1章绪论
1.1专业领域中命名实体语义关系抽取的研究意义
1.2国内外研究现状
1.2.1研究背景
1.2.2研究现状
1.3研究内容
第2章关系自动抽取的理论和技术
2.1文本表示模型
2.1.1严格匹配模型
2.1.2概率模型
2.1.3向量空间模型
2.2特征提取
2.2.1特征信息
2.2.2特征空间优化
2.3聚类方法
2.3.1 K平均算法
2.3.2网络社区发现
2.4本章小结
第3章专业领域无导语义关系抽取系统的实现与优化
3.1系统总体结构
3.2专业语料库
3.3文本预处理模块
3.3.1数据提取及向量空间构造
3.3.2基于《知网》的同义项合并
3.3.3实体-关系网络构造
3.4基于网络社区发现的聚类
3.5基于DCM方法的语义关系描述
3.6基于种子自扩展的弱有导关系抽取验证系统
3.7本章小结
第4章实验结果与分析
4.1实验评测标准
4.2专业领域无指导关系抽取实验
4.2.1参数λ的估计
4.2.2关系发现与描述
4.2.3上下文窗口调整
4.3辅助构造关系模板
4.4初始种子选择实验
4.5本章小结
第5章结论与展望
5.1本文总结
5.2展望
参考文献
攻读硕士学位期间参加的科研项目与公开发表的学术论文
致谢