声明
摘要
第1章绪论
1.1选题背景及研究意义
1.2国内外研究现状
1.2.1人均GDP的研究方法
1.2.2时间序列分析的研究现状
1.2.3组合预测的研究现状
第2章时间序列基本概念及模型介绍
2.1时间序列分析基本概念
2.2 ARIMA模型理论介绍
2.3 ARIMA(p,d,q)的建模
2.3.1研究方法
2.3.2数据的平稳性检验
2.3.3模型的定阶
2.3.4模型的检验
2.3.5模型的预测
2.4指数平滑模型理论介绍
2.4.1移动平均法
2.4.2一次指数平滑模型
2.4.3线性二次指数平滑模型
第3章ARIMA模型对人均GDP进行预测
3.1数据的初步分析与判断
3.2模型的建立
3.3模型预测
第4章指数平滑法对人均GDP进行预测
4.1模型预测
4.2指数平滑预测结果
第5章组合模型的意义和应用
5.1组合模型的基本思想
5.2组合模型的应用原则及一般步骤
5.3组合预测模型
5.4组合预测模型应用
第6章结论及展望
参考文献
致谢
附录