农作物种植结构对农业机械化发展的影响——基于省市县宏微观面板数据

摘要

农业机械化是推动一个国家农业现代化发展的重要标志之一，从目前中国的发展情况及现有的研究理论分柝农业机械化在现代农业发展中有着重要作甩因此分析我国农业机械化水平关键影响因素，研究农业机械化推进机制，对于我国农业机械化的发展具有十分重要的意义。
　　本研究运用湖北省的363户县级微观数据，通过对2005、2010、2016年三个时间节点数据的调查研究，并利用固定效应模型来分析种植结构对农业机械化水平的影响。实证结果显示:①种植结构对农业机械化水平具有显著的正向影响，即种植结构越单一，赫尔芬达尔指数(HHI值)越高，农业机械化水平越高;②引入的控制变量耕地面积、年龄、水稻比重、及非农收入比例对农业机械化水平有显著的正向影响;③控制变量中玉米比重、劳动力数量对农业机械化水平有负向影响作用，但是不显著。
　　此外，本研究还基于2005-2014年全国31个省级宏观面板数据，运用固定效应模型、差分GMM模型对影响我国农业机械化水平的各相关因素进行回归分析，本研究重点是种植结构对农业机械化水平的影响作用。研究结果表明:①农作物种植结构对农业机械化水平有显著的影响，其中，赫尔芬达尔指数(HHI值)、行业集中度(CR4)对农业机械化水平都是正向影响。②城市登记失业率、农民人均纯收入、工业GDP占总GDP比例对农业机械化水平有显著的正向影响;各省市农作物总播种面积对农业机械化水平有显著的负向影响;③农村用电量、农业人口占比对农业机械化水平影响不显著。最后给出政策建议:一是因地制宜规模发展适合当地的农作物;二是建立土地流转平台，加强土地集中管理;三是加快交通基础设施建设，完善市场信息;四是助力种植结构的调整，推动农业机械在供给侧“发力”;五是调整种植结构，充分发挥各省市的种植优势;六是改变传统的农业生产方式，增加农民收入。

目录

声明

摘要

1 引言

1．2 问题的提出

1．3 研究目标和意义

1．4 研究内容、研究方法和研究思路

1．5 论文的创新之处

2 文献综述

2．1 农业机械化制度、政策

2．2 国内外农业机械化发展差距

2．3 国外农业机械化影响因素发展研究

2．4 国内农业机械化影响因素发展研究

3 研究框架、计量分析方法与数据来源

3．1 分析框架

3．2 计量方法

3．2．1 微观数据变量选取

3．2．3 微观数据模型设定

3．2．4 宏观数据模型设定

3．3 数据来源

3．3．1 微观数据

3．3．2 宏观数据

4 我国农业机械化水平发展现状及特点

4．1 农业机械化发展水平介绍

4．2 种植业农业机械化发展情况

4．2．1 农业机械化系统机构及人员情况

4．2．2 农业机械化服务组织及人员情况

4．2．3 全国农业机械化作业情况

4．2．4 全国农业机械化投入情况

4．2．5 农业机械化经营情况

4．2．6 农业机械化管理情况

5 种植结构对农业机械化发展的影响分析：计量分析结果

5．1 相关性分析

5．1．1 微观数据相关性分析

5．1．2 宏观数据相关性分析

5．2 实证分析

5．2．1 微观数据描述性证据

5．2．2 宏观数据描述性证据

5．3 实证结果

5．3．1 微观数据实证结果

5．3．2 宏观数据实证结果

6 总体结论与政策建议

6．1 主要研究结论

6．2 政策建议

参考文献

致谢