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【6h】

创造支持系统中外部刺激促进观点生成的影响因素研究

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声明

摘要

1 前言

1.1 研究背景

2 文献综述

2.1 观点生成的认知模型

2.2 观点生成的影晌因素

2.2.1.社会动机因素

2.2.2 认知因素

2.3 促进观点生成的信息系统

3 问题提出与研究构想

3.1 问题提出

3.2 研究方案

4 研究一 基于自然语言处理技术检索的提示词对观点生成的促进作用

4.1 研究目的

4.2 研究方法

4.2.1 提示词检索算法设计

4.2.2 提示词检索算法实现

4.2.3 创造支持系统设计

4.2.4 系统使用及实验流程

4.2.5 被试

4.2.6 实验设计

4.3 实验结果

4.4 讨论

5 研究二 提示获取方式对观点生成的影响

5.1 研究目的

5.2 方法

5.2.1 被试

5.2.2 实验设计

5.2.3 实验流程

5.3 实验结果

5.4 讨论

6 研究三 提示词的语义距离对观点生成的影响

6.1 研究目的

6.2.3 实验流程

6.3 实验结果

6.4 讨论

7.讨论

7.1 基于自然语言处理技术检索的提示词对观点生成的促进作用

7.2 提示获取方式对观点生成的影响

7.3 提示词的语义距离对观点生成的影响

7.4 研究局限与未来研究的方向

8.结论

参考文献

附录

后记

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摘要

观点生成是团体创造中的重要环节,关系着团体创造活动是否能够产生新颖有效的问题解决方案。为了促进观点生成过程人们开发了多种技术,其中,提供外部刺激是一种有效的认知手段。外部刺激可以作为线索激活问题解决者语义网络中的相关知识,这些知识有可能与问题之间形成联结从而产生新的观点。随着信息技术的发展,一些研究者借助计算机工具来获取和提供外部刺激以促进观点生成,该类工具属于创造支持系统(Creativity Support System)中的一种。然而作为一种基于技术的工具,当前的研究却很少结合计算机技术中的一些新算法提高工具的实用性。更加重要的是,观点生成是一个认知过程,在创造支持系统环境下,一些系统设计中的因素可能会从认知上影响使用者的观点生成表现。因此,本研究主要进行两方面的工作:第一,应用新的算法提供更加实用的创造支持系统实现方法;第二,结合外部刺激促进观点生成的心理学模型提出创造支持系统中影响观点生成的因素并进行实证研究。
  研究一设计基于自然语言处理的提示词检索算法,该算法采用向量空间模型计算词汇之间的语义相似度以提取问题相关词汇,同时结合人工分析提高检索的结果质量。以这些词汇为知识库,设计开发能够提供外部刺激的创造支持系统。之后对这一系统的效果进行实验研究,结果表明,基于上述算法提取出的提示词能够有效促进观点生成。
  研究二考察不同的提示获取方式对观点生成的影响。主动获取方式中,被试可以在自己需要提示的时候点击按钮获取提示;被动获取方式中,被试只能在给出答案后或一段时间没有输入任何内容时获得提示。实验结果表明,第一种条件下的被试可以更加充分地利用提示进行作答,这导致他们生成的观点数量更多,并且在基于提示作答的情况下,他们的答案更加新颖。
  研究三考察了提示词与问题之间的语义距离对观点生成的影响。本研究通过人为评定的方式将系统中的词汇分为近,中,远三种语义距离。由于远距离词汇可能对问题解决帮助很小,因此仅考察近语义距离和中语义距离词汇分别作为提示的条件下,被试在观点生成的表现上的差异。实验结果显示,中语义距离的词汇对被试观点生成的启发效果更好。在中语义距离条件下,被试的观点更多地是受提示启发产生的,并且同受近语义距离词汇启发的观点相比,这些观点也更加新颖。
  本研究主要解决了以下两个问题:第一,实现了提供外部刺激的创造支持系统知识库的半自动化构建;第二,确立了这一类的创造支持系统应遵循的两点设计原则:1.在外部刺激的获取方式上,应当由被试自主控制提示的呈现;2.在知识库的构成上,中等语义距离的知识材料应当占据更高的比例。

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