数据挖掘技术在航空业增值产品精准营销中的应用

摘要

近些年，随着民航业的发展，航空业市场及机票价格趋于稳定，增值业务将成为未来增加民航竞争力的重要手段。随着航空客户越来越多个性化和多样化的需求，民航市场的竞争日趋激烈，仅通过营销人员的经验对未来市场进行判断己经不能够与现代航空业的飞速发展相适应。精准营销为民航营销提供了科学、客观的营销决策方法，其核心部分是建立数据挖掘模型。
　　论文从实际问题出发，深入分析某航空公司业务发展环境及现状，针对其最新推出的“优选座位”产品进行研究，遵循跨行业数据挖掘标准的流程CRSIP-DM设计挖掘方案，为精确挖掘此产品的潜在客户决策提供科学支持。依靠该航空公司数据库，对已订票乘客分六个方面多个维度进行分析，建立了一个帮助“优选座位”增值业务确定潜在用户的潜在用户定位模型，并结合航空业的实际发展情况，指导“优选座位”增值业务的产品定位与市场推广。
　　文章的具体安排如下：
　　本文第一章首先对航空业以及数据挖掘发展现状的背景介绍，表现增值业务以及针对增值业务开展精准营销的重要性；第二章是对精准营销和数据挖掘的初步说明，简单讲述精准营销与普通营销的区别，然后介绍数据仓库、数据挖掘以及数据挖掘在精准营销中的应用情况，并重点讲述了遵循跨行业数据挖掘标准的流程CRSIP-DM；第三章主要叙述了本文建模时使用的两种分类算法：Logistic回归以及决策树，对 Logistic回归的建模过程进行了推导，然后对决策树的发展、定义、构建过程、以及常用的算法进行了详细说明；第四章介绍了本文的主要研究对象“优选座位”产品以及其现在的主要营销方式，再次强调数据挖掘手段的必要性；第五章就是在跨行业数据挖掘标准的流程CRSIP-DM指导下，具体解释了“优选座位”目标用户定位模型中包括商业理解、数据理解、数据准备、建模、模型评估和模型部署的六个部分；最后一章对全文内容和主要研究工作进行了总结，并描述了下一步的展望。

目录

声明

1绪论

1.1 研究背景

1.2研究内容及意义

1.3国内外研究现状

1.4论文研究方法和框架

2相关理论介绍

2.1精准营销

2.2数据挖掘

2.3本章小结

3数据挖掘算法介绍及分析

3.1 Logistic回归

3.2决策树算法

3.3本章小结

4“优选座位”产品情况介绍

4.1项目背景

4.2已有方式不足

4.3本章小结

5“优选座位”产品精准营销研究

5.1挖掘流程设计

5.2商业理解

5.3数据理解

5.4数据准备

5.5决策树模型构建

5.6模型评估

5.7模型部署

5.8 本章小结

6.1总结

6.2下一步展望

参考文献

附录A

致谢