声明
摘要
缩略词表
1前言
1．1自旋态交叉的力场
1．1．1血红素体系的自旋交叉现象
1．1．2基态和激发态的力场
1．2机器学习在力场中的应用
1．3本论文的研究内容与研究意义
2血红素模型体系的数据集构建
2．1引言
2．1．1系统间交叉动力学
2．1．2量子化学计算方法
2．2材料和方法
2．2．1简化的血红素模型
2．2．2量子化学计算细节
2．3结果与讨论
2．3．1血红素模型的结构特点和多自旋态的电荷分布
2．3．2血红素模型的几何构型优化和多自旋态的电荷分布
2．4小结
3基于K-means聚类的方法预测电荷
3．1引言
3．2研究方法
3．2．1 K-means聚类与层次聚类
3．2．2基于结构参数的预测与基于距离矩阵的预测
3．3结果与讨论
3．3．1几何优化前的FeL2NH3-O2复合物的电荷预测
3．3．2几何优化后的FeL2NH3-O2复合物的电荷预测
3．4小结
4随机森林的方法预测电荷
4．1引言
4．1．1描述原子化学环境的对称函数
4．1．2随机森林算法
4．2研究方法
4．3结果与讨论
4．3．1几何优化前血红素模型的电荷预测
4．3．2几何优化前血红素模型相对电荷的预测
4．3．3几何优化后血红素模型的电荷预测
4．4小结
5总结与展望
参考文献
附录
致谢
