水轮机汽蚀的在线检测与检修决策支持系统研究

摘要

该文论述了作者关于水轮机汽蚀故障诊断方面的主要研究成果:1)建立了水电机组状态检测与故障诊断集成系统,通过在线状态监测以及与电厂监控系统的联网通讯,获取与水电机组振动、汽蚀、导瓦温度有关的综合状态信息.2)建立了汽蚀与振动多工况、多变量的检测与统计分析机制,并为特征参量信息建立相应的数据库,结合机组运行情况及检修记录,寻求汽蚀现象以及振动与汽蚀发生与发展过程之间的联系.3)开发出了简单实用的专家系统,该系统把数据库管理技术引入知识库来进行组织,可方便、有效地建立知识库管理子系统.系统在硬件设计上,采用了基于PC平台的设计方案,充分利用了丰富、成熟、低成本的PC总线硬件资源.

目录

文摘

英文文摘

1概述

1.1课题背景

1.2课题任务

2状态检测与诊断系统结构及功能

2.1硬件构成

2.2软件构成

2.3状态监测

2.4状态分析

2.5故障诊断

3信号预处理与数据采集通讯

3.1信号预处理

3.2串行通讯

3.3采样与传送

3.4软件抗干扰处理

3.5信号重抽取滤波

4水轮机汽蚀的机理和观测方法

4.1汽蚀的形成

4.2汽蚀的损坏机理

4.3水轮机汽蚀的类型

4.4汽蚀破坏程度评价

4.5汽蚀的观测方法

5汽蚀在线诊断的方法

5.1建立诊断模型

5.2水轮机效率的测量

5.3水轮机协联关系监测

5.4振动信号分析

5.5尾水管压力脉动分析

5.6汽蚀的趋势分析

6专家系统故障诊断

6.1专家系统简介

6.2产生式专家系统构造

7问题与展望

7.1频谱分析方法的改进

7.2用神经网络专家系统进行故障诊断

7.3全方位的检测技术手段

结束语

致谢

参考文献

附录1攻读学位期间发表学术论文目录

附录2攻读学位期间从事的课题研究

附录3水电机组状态检测与诊断系统鉴定意见