层次分析法在电信行业用户综合信用度管理中的应用

摘要

随着垄断格局的打破，国内电信运营商间的竞争越来越激烈，而单纯的价格战将对竞争的双方造成损失。在网络服务质量等方面的差别逐渐减少的情况下，为了提高市场竞争力，电信企业都在寻求改善客户服务质量的方法。他们迫切地需要提高企业内部的科学决策能力，以增强在市场经营等方面的正确判断能力。 客户资源是运营商最重要的核心资源，只有充分细致地认知客户、了解客户的差异化，才能为客户提供更好的服务，才能提高客户满意度和忠诚度，给运营商带来收入和利润，提高运营商的市场竞争地位。通过对客户进行信用分级可以有效帮助运营商提升客户消费价值，识别客户特征，辅助运营商进行有效的市场营销和客户服务。 针对上述状况，提出电信行业用户信用度的概念一一用户的信用度用于直接实现对每个用户的业务控制，由用户的相关业务属性决定。同时基于AHP算法(层次分析)科学定义用户信用度计算的方法，从信用度管理、信用度控制、信用度应用着手，构建电信行业综合信用度管理系统。综合信用度管理系统根据用户的基本信息、消费信息、缴费信息、时间信息(如在网年限)等历史信息，按照一定的信用度评估模型，给予用户所对应的用户信用等级评定，同时根据所评定的值依据一定的规则为用户进行奖惩处理的功能。综合信用度管理系统根据帐务、营业等系统数据调整用户的资信程度，通过信用度对不同信用等级的用户进行不同程度的优惠最高限额以及信控措施，从而稳定、奖励可靠用户，防止用户恶意欠费、及时采取防范措施。 综合信用度管理系统，包括信用模型建立、信用度计算、信用度控制和信用评估等方面的功能，以用户信用度管理为中心，通过建立信用度管理平台，实现用户信用度的管理、控制和评估，并对相关用户信用度计算、管理、控制规则进行评估分析，以保证用户信用度定义和管理的科学性、普遍性。其建设目标是以电信行业的BSS(业务支撑运营系统)系统为基础，实现用户信用度的建立、管理、控制和评估。

目录

文摘

英文文摘

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1绪论

2数据挖掘方法

3层次分析算法在信用度计算中的应用

4综合信用度管理系统实现

5结论与展望

致谢

参考文献