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声明
1 绪论
2 网络微内容推荐特性与流程设计
3 基于用户关注度的微内容评价与识别
4 微内容的超网络模型与推荐路径
5 基于加速遗传算法的微内容推荐路径优化分析
6 微内容推荐的支持系统
7 结论与展望
致 谢
参考文献
附录
谭婷婷;
华中科技大学;
微内容; 推荐服务; 用户创造; 社会网络; 超网络加速遗传算法; 支持系统; 过滤评价指标;
机译:基于位置的社交网络推荐系统研究
机译:基于WP算法的网络课程资源推荐系统研究。
机译:基于模糊多准则方法的协同推荐系统研究
机译:移动商务中多代理支持上下文微内容协同管理模式
机译:随行推荐:一种新颖的方法,支持面向服务的科学工作流重用。
机译:推荐合作办公楼中的工作场所:上下文感知多智能体系统支持的一种网络物理方法
机译:基于Web的棉花施肥推荐与信息管理决策支持系统研究
机译:嵌入式效率:一种支持流行支持和暗网络结构的社交网络方法。
机译:包括多个服务器的计算机网络,每个服务器支持网络系统网络服务器的至少一个客户端计算机系统研究
机译:推荐信创建支持系统,推荐信创建支持装置和推荐信创建支持方法
机译:支持功能推荐装置,支持功能推荐方法,支持功能推荐系统以及程序
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