基于用户标签的在线视频广告系统的研究

摘要

随着在线视频行业的发展,视频行业的广告收入也一直保持着良好的增长势头。目前在线视频广告系统由于广告投放内容随机导致广告与视频内容的相关性较差、广告投放时机固定导致用户体验差,这两者极大的影响了广告的投放效果。同时现有的在线视频广告系统采用C/S模式进行广告分发,也给广告源服务器带来了较大的压力和带宽。
　　基于用户标签的在线视频广告系统CMAd能够有效提高广告的投放效果,并且降低广告源服务器在广告分发过程中的压力。CMAd从用户标签入手,从视频所有用户标签中提取出视频热点及其描述,根据视频热点描述选取出与之最相似的广告进行投放。由于用户标签较为准确的反应了视频当前播放内容,因此可以有效提升广告与视频内容之间的相关性。CMAd设计了一种基于用户对视频关注度的广告投放时机选择策略,该策略通过找出视频热点区域中用户对视频关注度下降幅度最大的区间来进行广告投放,既能发挥在视频热点区域投放广告展示次数多、广告与视频内容相关性高的优势,又使得广告投放尽可能小的影响用户观看体验。CMAd采用无结构的拓扑组织方式,根据节点与邻居节点之间的缓存重叠度和网络延时动态更新节点的拓扑信息,最后利用节点的邻居节点辅助服务该节点的广告数据请求。
　　根据系统实际部署日志数据,在CMAd系统中,投放的广告与当前播放的视频内容相似度达到75％以上,用户关闭广告的概率低于10％,广告的点击率达到0.73％,广告源服务器带宽消耗相比采用C/S模式进行广告分发下降了70％。

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1 绪论

1.1问题提出

1.2国内外研究现状

1.3研究主要内容

1.4文章框架结构

2 在线视频广告系统CMAd的总体设计

2.1系统简介

2.2系统设计思路

2.3体系结构与功能模块

2.4系统工作流程

2.5小结

3 在线视频广告系统的核心算法

3.1 广告投放内容选取算法

3.2 广告投放时机选取算法

3.3 数据服务端的服务顺序调度算法

3.4 小结

4 在线广告系统实现的主要技术

4.1 支持向量机分类模型的生成

4.2 广告与热点匹配的分布式计算

4.3 广告的分发策略

4.4 小结

5 系统测试与分析

5.1系统测试环境简介

5.2系统功能测试

5.3系统性能测试及分析

5.4小结

6 总结与展望

致谢

参考文献

附 录 攻读学位期间申请的国家发明专利目录