基于数据仓库的电信运营商数据供应链管理体系研究

摘要

从2008年的电信运营商的重组、外商投资电信运营商的门槛降低，到2010年的三网融合试点的启动，中国电信运营商的竞争已经越来越激烈。在这样的环境下，每个企业都希望能快速的洞察市场变化，比对手更快的取得市场先机，从而提升企业竞争能力。数据仓库技术能有力的支撑这样的需求，它能够将企业内外的信息进行整合并进行提炼，从而能有效的提升企业各层级的决策效率，在市场竞争中赢得先机。
　　中国电信运营商数据仓库系统的建设从2002年开始启动，这十年间，数据仓库系统对电信企业的管理规范化、精细化及决策的效率提升有很大的推动作用，但是目前数据仓库系统的需求支撑与响应的服务能力还不能完全的支撑企业级的决策需求，例如：数据不全面不完整、数据不准确、数据交付不及时，数据的加工与需求不匹配等等，这其中的根本原因就是数据仓库系统的数据供应管理的问题无法解决。
　　本文将供应链管理的方法应用到电信运营商数据仓库数据供应体系上，结合供应链管理的SCOR模型，提炼出数据仓库的数据供应链管理模型DSCOR-DW。该模型给出了数据供应体系的流程类型、流程种类及流程元素三个层次的定义，并给出了DSCOR-DW模型的五大类绩效指标建议，这五类绩效指标能够从多个角度对数据供应链进行诊断和监控，从而使得数据供应的效率能够得到改进和提升。
　　此外，本文还对电信运营商的IT系统规划、组织结构等几个方面提出了优化建议，从而形成了一个电信运营商数据仓库供应链管理体系的完整的解决方案。

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1 绪论

1.1 选题的目的和意义

1.2 和本课题有关的国内外研究现状

1.3 研究的方法及技术路线

2 SCOR模型简介

2.1 SCOR模型结构介绍

2.2为何用SCOR模型来解决电信企业数据仓库的数据供应链问题

2.3 SCOR模型在电信企业数据仓库中如何应用

3电信运营商数据仓库现状及数据供应问题分析

3.1数据仓库技术在中国电信运营商的发展历程

3.2 电信运营商数据仓库技术应用现状综述

3.3 电信运营商的数据仓库中数据供应加工问题分析

4基于SCOR模型建立电信数据仓库数据供应链管理体系

4.1数据供应链管理模型DSCOR-DW概述

4.2数据供应链管理模型DSCOR-DW应用建议

5 DSCOR-DW模型应用环境建议

5.1 运营商IT系统规划调整建议

5.2 组织架构优化调整建议

6 结束语

致谢

参考文献