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目录
1 绪论
1 .1 研究背景及意义
1 .2 故障诊断技术概述
1 .3 本文的主要研究内容及结构安排
2 牵引变流器及其故障模式分析
2 .1 牵引变流器的工作原理
2 .2 牵引变流器的故障模式分析
2 .3 牵引变流器的故障信息提取
3 支持向量机概述
3 .1 统计学习理论
3 .2 支持向量机原理
3 .3核函数对支持向量机分类精度的影响
3 .4 本章小结
4 支持向量机多分类及参数优化方法研究
4 .1支持向量机的多分类算法
4 .2 支持向量机的参数优化
4 .3 不同参数优化算法的性能比较
4 .4 本章小结
5 逆变器的故障模式分类
5 . 1 基于C-SVM的逆变器故障模式分类
5 .2 基于LS-SVM的逆变器故障模式分类
5 .3 仿真结果分析
5 .4 本章总结
6 总结与展望
6 .1 论文工作总结
6 .2 工作展望
致谢
参考文献
附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文