计算机视觉模型中色彩视错觉的定量研究及应用

摘要

脑科学是一门研究脑的工作原理的科学，处于科学前沿领域，对国防、科技、生活、交通等多个领域有重大意义，各发达国家对此都高度重视。人的眼睛感觉到的外界事物的形象与特性，经过大脑的处理形成相应的知觉并进行判断。在一定的影响下，人的大脑会对所看到的色彩形成不正确的知觉和判断，即色彩视错觉。计算机不能识别我们人眼可以看见的视错觉，因此计算机对人类视觉的理解程度、认知程度，直接影响到计算机视觉相关领域的研究和发展。
　　本文在总结国内外研究成果的基础上，对色彩视错觉的形成进行研究，通过实验测试出某种色彩在其他的环境色的影响下是否会发生变化、变化的规律以及变化的具体数据。
　　色彩视错觉的研究分为两块，区域色彩与区域色彩之间的相互作用，色彩图像受环境的影响作用。为了将色相、饱和度、明度分开进行研究，运用了HSB色彩模型。对不同明暗对比度的两个区域是否发生视错觉以及不同色相的两个区域是否发生视错觉进行实验，得到了定量数据，推导出了不同明暗对比度以及不同色相间影响导致的偏向、强度以及波动的规律。对色彩图像变化不同大小比例是否会产生视错觉、色彩图像变化不同饱和度是否会产生视错觉以及色彩图像变化不同明度是否会产生视错觉进行了实验，得到了定量数据，推导出了图像受不同环境影响发生视错觉的强度以及波动的规律。
　　根据以上实验得出的定量数据及规律建立了色彩视错觉的计算机视觉模型，并将之运用到了水下航行器等相关设计中，运用色彩视错觉的计算机视觉模型可让计算机理解人类发生的色彩视错觉。