基于文本挖掘和主路径分析的技术趋势预测方法及案例研究

摘要

在世界新科技革命和产业革命的历史机遇下，世界各国纷纷致力于国家创新体系建设，如何准确识别和把握技术发展趋势已成为研究重点。传统的技术预测主要依赖于专家决策，易产生主观偏误性、全面性不足等问题。随着数据资源的迅猛发展和文本挖掘方法的进步，越来越多的研究者将定量方法应用于技术预测中。
　　本文改进了技术主题识别和趋势分析的定量方法，并尝试搭建了定量技术预测框架，主要完成了三方面的工作。第一，为解决传统技术主题识别仅使用单一纬度数据存在的片面性不足，提出基于知识流动规律改进技术主题识别方法。第二，为了解决基于引文网络的主路径方法存在脱离文本语义信息、路径的局限性、过度选择节点等不足，借助文本分类和技术评估等手段对主路径分析方法进行了改进。第三，基于知识流动规律，通过引入文献、专利等客观数据，并结合文本挖掘和改进主路径分析法，提出了一种系统化的定量技术预测框架，即数据获取、成熟度分析、技术主题识别、技术趋势分析、技术趋势预测。
　　以谐波减速器为例，基于1997-2016年的文献和专利数据，运用该框架进行技术预测。结果表明，该技术趋势预测框架的信度和效度较高。最后，预测出谐波减速器未来五年的技术趋势：各国将致力于对影响减速器精度和效率等性能相关的技术研究及对减速器小型化和轻质化、组成部件的优化研究。

目录

声明

1 绪论

1.1 课题来源

1.2 研究背景与意义

1.3 国内外研究现状

1.4 论文的主要研究内容

2 技术主题识别与趋势分析的定量方法综述

2.1 技术主题识别的定量方法

2.2 技术趋势分析的定量方法

2.3 本章小结

3 技术趋势预测框架设计

3.1 研究切入点

3.2 框架设计

3.3 本章小结

4 谐波减速器技术趋势预测案例研究

4.1 谐波减速器简介

4.2 数据来源

4.3 理论成熟度和技术基本态势分析

4.4 技术主题识别

4.5 技术趋势分析

4.6 技术趋势预测

4.7 本章小结

5 总结与展望

5.1 全文总结

5.2 课题展望

致谢

参考文献

在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果