声明
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 负荷预测
1.1.2 经济调度
1.2 国内外研究现状
1.2.1 负荷预测
1.2.2 经济 调度
1.3 本文的研究内容与组织结构
2 相关理论基础
2.1 短期负荷预测
2.2 动态经济调度
2.3 本章小结
3 基于MFA-RKELM的短期负荷预测
3.1 引言
3.2 正则化核极限学习机模型
3.3 基于改进的萤火虫算法进行参数寻优
3.3.1 标准萤火虫算法
3.3.2 改进萤火虫算法
3.4 基于MFA-RKELM的短期负荷预测模型
3.5 仿真实例
3.6 本章小结
4 分布式动态经济调度
4.1 引言
4.2 动态经济调度模型构建
4.3 动态经济调度分布式算法设计
4.3.1 动态经济调度问题的再定义
4.3.2 X 更新
4.3.3 Y更新
4.3.4 λ更新
4.3.5 所提出算法的总示意图
4.4 仿真实例
4.5 本章小结
5 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 研究展望
致谢
参考文献
附录 攻读硕士学位期间发表论文目录
华中科技大学;