声明
1绪论
1.1研究背景
1.2研究意义
1.3国内外研究现状
1.3.1急性心肌梗塞临床文本分析
1.3.3 研究现状小结
1.4 研究目标和内容
1.4.1 研究目标
1.4.2 研究内容
1.5 研究技术路线
1.6论文结构安排
2相关概念与技术基础
1.3.2临床文本主题模型
1.3.2.1 临床文本挖掘
1.3.2.2 病症识别
2.1主题模型
2.2 困惑度函数
2.3 JENSEN-SHANNON距离
2.4中文分词
3研究方法与数据来源
3.1研究方法
3.2数据来源
4数据描述与预处理
4.1数据描述
4.2 数据预处理
4.2.1 去重排序
4.2.2 分词
4.3 数据情况总结
5急性心肌梗塞病症识别与预测模式构建
5.1 主题模型构建
5.1.1 困惑度选取最优主题
5.1.2 各节点数据的主题内容
5.2 病情变化治疗模式构建
5.3 病症识别与病情预测
6 急性心肌梗塞病症识别与病情变化治疗模式测试
6.1标准诊断症状与入院病症比较
6.2外部词典与病程节点对模型结果的影响
6.3 病症识别准确率测试
6.4 生成的模式与临床路径对比
7讨论与展望
7.1讨论
7.1.1主题模型在中文临床文本挖掘应用
7.1.2基于中文临床文本的病症识别与病情预测
7.1.3中文临床文本数据质量
7.1.4本研究创新点
7.1.5本研究局限
7.2展望
致谢
参考文献
综述:主题模型在临床文本挖掘及病症识别的研究现状
附件1 攻读学位期间发表论文目录
