摘要
第1章 绪论
1.1 关系数据库关键词搜索技术概述
1.1.1 结构化查询与信息检索技术
1.1.2 关系数据库的关键词搜索研究意义
1.1.3 基于历史信息的关系数据库的关键词搜索研究意义
1.2 关系数据库关键词搜索问题研究综述
1.2.1 传统的关系数据库关键词搜索问题的研究
1.2.2 利用历史查询信息的关系数据库关键词搜索问题的研究
1.3 本文主要研究内容及章节安排
1.3.1 本文主要研究内容
1.3.2 本文章节安排
第2章 基于相关查询的历史信息重构算法
2.1 基于历史信息重构的研究意义与相关概念术语定义
2.1.1 基于历史信息重构的研究背景与意义
2.1.2 相关概念与术语
2.2 相关查询与历史信息重构算法
2.2.1 keyword_match算法
2.2.2 查询重构—reconstruction算法
2.3 理论分析及实验结果
2.3.1 理论分析
2.3.2 实验结果与分析
2.4 本章小结
第3章 关键词查询结果推荐算法
3.1 关键词查询结果推荐问题产生背景与概念术语介绍
3.1.1 关键词查询结果推荐问题的产生的背景
3.1.2 相关概念与术语
3.2 查询结果推荐算法
3.2.1 基于历史信息表HT的Query_base算法
3.2.2 基于二分图的Distance_base算法
3.2.3 两种推荐算法的比较以及算法性能因子
3.3 实验
3.3.1 实验设置
3.3.2 实验结果及分析
3.4 本章小结
第4章 基于拆分的多历史查询的连接算法
4.1 关键词集合拆分算法
4.2 多查询连接算法
4.2.1 算法介绍
4.2.2 RC算法正确性证明
4.3 实验
4.3.1 实验设置
4.2.3 实验结果及分析
4.4 本章小结
第5章 KWSBH系统简介
5.1 KWSBH系统简述
5.2 实验设置
5.3 本章小结
结论
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文
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