声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 入侵检测与人工免疫理论
1.2.1 入侵检测系统
1.2.2 生物免疫系统
1.2.3 人工免疫理论
1.2.4 免疫入侵检测基本模型
1.3 研究现状分析
1.3.1 研究现状综述
1.3.2 分析
1.4 课题来源与研究内容
1.4.1 课题来源
1.4.2 主要研究内容
1.4.3 论文的组织结构
第2章 高维检测器处理与优化研究
2.1 引言
2.2 问题分析
2.2.1 黑洞问题
2.2.2 高重叠问题
2.2.3 缺乏属性间差异量化分析
2.2.4 维数灾难问题
2.3 方法实现
2.3.1 方法思想
2.3.2 涉及的原理和方法
2.3.3 实现过程
2.4 分析与实验
2.4.1 时间复杂度分析
2.4.2 Fisher’s Iris数据集实验及分析
2.4.3 KDD CUP 1999数据集实验及分析
2.5 本章小结
第3章 检测器分布优化研究
3.1 引言
3.2 问题分析
3.2.1 边界黑洞、边界入侵、边界高重叠问题
3.2.2 自体多分区与检测器多分区
3.3 算法实现
3.3.1 算法思想
3.3.2 涉及的原理和方法
3.3.3 实现过程
3.4 分析与实验
3.4.1 时间复杂度分析
3.4.2 五角星数据集实验
3.4.3 Fisher’s Iris数据集实验及分析
3.5 本章小结
第4章 检测器更新与生成研究
4.1 引言
4.2 问题分析
4.2.1 自体与非自体子空间变化带来的问题
4.2.2 检测器更新常规方法的弊端
4.3 模型实现
4.3.1 模型思想
4.3.2 涉及的原理和方法
4.3.3 实现过程
4.4 分析与实验
4.4.1 时间复杂度分析
4.4.2 KDD CUP 1999数据集实验及分析
4.4.3 网络真实数据集实验及分析
4.5 本章小结
第5章 多形态检测研究
5.1 引言
5.2 问题分析
5.2.1 二进制的局限性
5.2.2 实值的局限性
5.2.3 威胁级别设置
5.3 模型实现
5.3.1 模型思想
5.3.2 涉及的原理和方法
5.3.3 实现过程
5.4 分析与实验
5.4.1 检测率及误报率分析
5.4.2 KDD CUP 1999数据集实验及分析
5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢