声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究的背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 卷积神经网络应用于文本分类
1.2.2 长短期记忆网络应用于文本分类
1.2.3 注意力机制应用于文本分类
1.2.4 特征融合应用于文本分类
1.3 本文研究的主要内容
第2章 深度神经网络
2.1 卷积神经网络
2.1.1 卷积神经网络原理介绍
2.1.2 卷积神经网络模块
2.1.3 特征图生成原理
2.2 长短期记忆网络
2.2.1 长短期记忆细胞单元介绍
2.2.2 双层长短期记忆神经网络
2.3 本章小结
第3章 注意力机制研究与改进
3.1 注意力机制理论
3.2 语义理解注意力算法模型
3.3 特征差异强化注意力算法模型
3.4 基本型注意力算法模型
3.5 本章小结
第4章 基于特征融合的中文文本分类
4.1 多元特征融合
4.1.1 模型原理
4.1.2 融合层
4.1.3 分类器
4.2 特征强化融合
4.2.1 融合层原理
4.2.2 分类器
4.3 本章小结
第5章 实验设计与结果分析
5.1 实验配置与实验语料来源
5.1.2 实验所用中文文本语料来源
5.2 实验方法与文本预处理
5.2.1 实验方法与安排
5.2.2 中文文本语料预处理
5.3 实验结果与分析
5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文及获得成果
致谢