面向对象岗位分析与建模及岗位知识的知识表示研究

摘要

本文从岗位以及岗位知识入手来研究知识表示。文章首先分析了几种知识表示方法以及岗位知识的相关理论，并对岗位知识进行了分类，将其分为岗位基本知识、规则知识、经验知识和案例知识这样的四类，并为每一种岗位知识选择了合适的表示方法。其次，以黑龙江省科技厅科技成果处的科技成果评奖工作为实例，应用统一建模语言——UML，对评奖岗位进行了描述，把该岗位中的知识提取出来，为知识的表示打下基础。最后，着重给出了岗位知识中的岗位基本知识和选专家经验知识的表示，用面向对象的知识表示方法实现岗位基本知识的表示，用B-P神经网络来表示经验知识。从整个知识管理的过程来看，仅有知识表示是不够的。因此，本文应用了关系数据库技术来解决岗位基本知识的存储问题，这样使得表示出来的知识可以存储起来。对于经验知识，则用20个样本来对B-P网络进行训练，把选专家的经验知识表示出来，供岗位工作人员使用，提高岗位的办事效率、准确度，此外，还可以提高新工作人员的熟悉工作的速度。

目录

文摘

英文文摘

第1章绪论

1.1问题的提出

1.2知识管理概述及现状

1.2.1知识管理的概念

1.2.2知识管理的研究应用现状

1.3本课题的意义

1.4本课题的研究的内容

第2章知识表示及岗位知识相关理论分析

2.1知识

2.1.1知识的概念

2.1.2知识的分类

2.2知识表示

2.2.1传统的几种知识表示方法

2.2.2面向对象知识表示方法

2.2.3 B-P神经网络

2.3知识存储

2.4岗位知识

2.4.1岗位知识的定义

2.4.2岗位知识的分类

2.4.3不同岗位知识适用的表示方法

2.5本章小结

第3章基于UML的岗位分析与建模

3.1 UML简介

3.2黑龙江省科技厅科技成果处科技成果评奖工作简介

3.2.1省科技奖评审的主要工作流程

3.2.2工作细节

3.3静态结构模型

3.3.1定义对象类

3.3.2定义联系

3.3.3建立对象类图

3.4动态行为模型

3.4.1建立顺序图

3.4.2建立活动图

3.5本章小结

第4章岗位知识的知识表示及应用

4.1科技成果评奖岗位知识分类

4.1.1科技成果评奖岗位知识分类

4.1.2各类岗位知识适用的表示方法

4.2岗位基本知识的表示

4.2.1组合运算

4.2.2岗位基本信息知识表示

4.2.3流程知识表示

4.3岗位基本知识的存储

4.3.1映射原理

4.3.2基于关系数据库的岗位基本知识存储

4.4经验知识的表示及应用

4.4.1专家评审经验的指标

4.4.2基于B-P神经网络的选专家经验知识表示

4.4.3选专家经验知识表示的应用实例

4.5本章小结

结论

参考文献

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致谢