电梯交通分析及电梯优化控制方法研究
ANALYSIS OF ELEVATOR TRAFFIC AND RESEARCH ON OPTIMIZATION CONTROL METHOD OF ELEVATOR
摘 要
Abstract
目 录
Contents
第1章 绪论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.2 电梯交通分析技术研究现状及分析
1.3 电梯群控技术研究现状及分析
1.3.1 电梯群控制技术的发展及研究现状
1.3.2 电梯群控技术的应用
1.4 电梯速度控制系统综述
1.4.1 国内外电梯速度控制系统的现状及分析
1.4.2 电梯速度控制中的智能优化控制算法
1.5 本文主要研究内容
第2章 支持向量机与相空间重构结合预测电梯交通流
2.1 引言
2.2 电梯交通流数据采集与预处理
2.3 电梯交通流混沌特性的判别
2.3.1 电梯交通流时间序列的相空间重构
2.3.2 小数据量法
2.3.3 Poincare截面法
2.3.4 混沌特性判别
2.4 电梯交通流混沌序列SVM预测模型
2.4.1 支持向量回归
2.4.2 预测模型的建立
2.4.3 模型参数的选取
2.5 电梯交通流混沌序列RBF预测模型
2.6 仿真实验及结果分析
2.7 本章小结
第3章 基于PSO模糊聚类的电梯交通流模式识别
3.1 引言
3.2 基于模糊C均值聚类算法的电梯交通模式识别
3.3 基于模糊核聚类算法的电梯交通模式识别
3.3.1 核方法
3.3.2 模糊核聚类
3.4 基于粒子群优化模糊聚类算法的电梯交通模式识别
3.4.1 粒子群优化算法
3.4.2 粒子群优化模糊聚类算法
3.4.3 电梯交通模式的识别
3.5 仿真结果及结果分析
3.5.1 基于标准数据集的聚类算法性能验证
3.5.2 电梯交通模式聚类分析
3.6 本章小结
第4章 基于模糊控制的电梯群调度算法
4.1 引言
4.2 电梯群控系统中的传统调度算法
4.2.1 最小最长候梯时间算法
4.2.2 区域控制算法
4.3 电梯群模糊区域多目标调度算法
4.3.1 算法描述
4.3.2 长候梯时间优先级
4.3.3 乘梯时间优先级
4.3.4 控制权重
4.4 电梯群模糊多规则多目标控制算法
4.4.1 算法描述
4.4.2 候梯时间优先级
4.4.3 停站次数优先级
4.4.4 乘客数量优先级
4.4.5 运行距离优先级
4.4.6 权系数取值
4.5 电梯群控调度仿真
4.6 本章小结
第5章 电梯零速停靠控制算法
5.1 引言
5.2 电梯速度曲线分析及优化机理
5.2.1 电梯速度曲线的分析
5.2.2 电梯速度曲线的优化
5.3 电梯零速停靠的小波神经网络的预测模型
5.3.1 小波及小波变换
5.3.2 小波神经网络预测模型
5.3.3 遗传算法优化小波神经网络的参数
5.4 电梯零速停靠的RBF神经网络预测模型
5.4.1 RBF神经网络预测模型
5.4.2 预测模型的参数选择
5.5 电梯零速停靠的BP神经网络预测模型
5.6 预测仿真实验及结果分析
5.6.1 小波预测模型的参数优化
5.6.2 RBF神经网络模型参数的选择分析
5.6.3 预测仿真结果分析
5.7 电梯零速停靠控制算法仿真
5.8 本章小结
结 论
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果
哈尔滨工业大学博士学位论文原创性声明
哈尔滨工业大学博士学位论文使用授权书
致 谢
个人简历