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目录
第 1章绪论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.2 国内外研究现状概况
1.3 本文主要研究内容
第 2章非线性贝叶斯滤波算法及其对比分析
2.1 引言
2.2 非线性贝叶斯滤波算法
2.3 滤波算法对比分析
2.4 数值算例
2.5 本章小结
第 3章含相关噪声的非线性高斯系统最优估计算法
3.1 引言
3.2 问题描述
3.3 含同步相关噪声的高斯滤波器设计
3.4 含异步相关噪声的高斯滤波器设计
3.5 近似实现
3.6 数值算例
3.7 本章小结
第 4章含随机量测时滞和相关噪声的非线性高斯系统最优估计算法
4.1 引言
4.2 问题描述
4.3 含随机量测时滞和同步相关噪声的高斯滤波器设计
4.4 含随机量测时滞和异步相关噪声的高斯滤波器设计
4.5 近似实现
4.6 数值算例
4.7 本章小结
第 5章考虑模型不确定性的改进容积卡尔曼滤波算法
5.1 引言
5.2 问题描述
5.3 考虑量测不确定性的改进容积卡尔曼滤波算法
5.4 考虑参数不确定性的改进容积卡尔曼滤波算法
5.5 数值算例
5.6 本章小结
第 6章基于立体视觉的空间非合作目标相对导航算法
6.1 引言
6.2 相关坐标系定义
6.3 不完全非合作目标相对导航参数确定算法
6.4 完全非合作目标相对导航参数确定算法
6.5 数值算例
6.6 本章小结
结论
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果
声明
致谢
个人简历