第1章 绪 论
1.1 恶意代码检测技术研究背景
1.2 课题研究的目的和意义
1.3 国内外研究现状
1.4 主要研究内容
1.5 文章框架
第2章 Android恶意代码检测技术介绍
2.1 引言
2.2 Android系统简介
2.3 Android恶意代码检测技术概述
2.4 静态分析检测框架Androguard简介
2.5 机器学习分类识别算法概述
2.6 本章小结
第3章 Android静态行为特征的分析与提取
3.1 引言
3.2 权限特征的恶意行为分析与提取
3.3 系统API特征的恶意行为分析与提取
3.4 函数调用关系图的特征分析与提取
3.5 本章小结
第4章 基于多特征的Android恶意代码检测模型
4.1 引言
4.2 基于权限特征的检测模块
4.3 基于系统API特征的检测模块
4.4 基于函数调用关系图的检测模块
4.5 基于多特征的Android恶意代码检测模型
4.6 本章小结
第5章 实验设计与结果分析
5.1 实验样本介绍
5.2 实验设计
5.3 实验结果及分析
5.4 本章小结
结论
参考文献
声明
致谢