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基于机器视觉的移印品缺陷检测技术的研究

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基于机器视觉的移印品缺陷检测技术的研究

RESEARCH ON DEFECT DETECTION TECHNOLOGY FOR PRINTED MATTER BASED ON MACHINE VISION

摘 要

Abstract

第1章 绪 论

1.1 课题的来源

1.2 课题背景及研究的目的和意义

1.3国内外研究现状及分析

1.3.1国外研究现状

1.3.2国内研究现状

1.4 本文的主要研究内容

第2章 移印检测系统方案设计

2.1引言

2.2 需求分析及设计目标

2.2.1需求分析

2.2.2系统整体目标

2.3总体方案设计

2.4系统硬件架构

2.4.1工业相机

2.4.2镜头

2.4.3光源

2.5 本章小结

第3章 移印图像的配准

3.1 引言

3.2 标准模板的制作

3.3 图像的预处理

3.3.1 图像的灰度化

3.3.2 噪声的处理

3.3.3 直方图归一化

3.4 图像配准

3.4.1 图像配准基本方法

3.4.2 基于特征的图像配准方法

3.4.3 灰度互相关的图像配准方法

3.5 本文图像配准算法的设计

3.5.1 基于频域变换的图像配准

3.5.2 基于SURF算法的图像配准

3.6 本章小结

第4章 缺陷检测算法的研究

4.1 引言

4.2缺陷检测的基本方法

4.2.1图像差分法

4.2.2分区域检测法

4.2.3分层搜索法

4.3 本文图像缺陷检测算法的设计

4.3.1 基于高斯滑动窗口的图像差分

4.3.2 差分图像的二值化

4.3.3 缺陷分析

4.4 实验结果及分析

4.4.1 实验评价指标

4.4.2 实验样本及数据

4.4.3 实验结果分析

4.5 本章小结

结 论

参考文献

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致 谢

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著录项

  • 作者

    陈耀东;

  • 作者单位

    哈尔滨工业大学;

  • 授予单位 哈尔滨工业大学;
  • 学科 机械电子工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 杜建军;
  • 年度 2017
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    机器视觉;

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