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基于凝聚层次聚类的城市道路交通运行状态评价研究
EVALUATION AND ANALYSIS OF URBAN ROAD TRAFFIC OPERATION STATE BASED ON AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING
摘 要
Abstract
目 录
第1章 绪 论
1.1 课题的来源
1.2 课题研究的背景和意义
1.2.1 课题研究的背景
1.2.2 课题研究的意义
1.3国内外研究现状及分析
1.3.1国外研究现状
1.3.2国内研究现状
1.3.3国内外研究综述
1.4 主要研究内容
1.5技术路线
第2章 交通流数据采集及预处理
2.1 动态交通流数据采集
2.1.1 浮动车数据预处理
2.1.2 卡口数据及预处理
2.2 交通异常数据的识别和修复
2.2.1 交通异常数据识别
2.2.2 基于数据平滑和插值法的缺失数据修复模型
2.3 多源数据融合
2.3.1 数据融合的定义与层次
2.3.2 数据融合的方式
2.4本章小结
第3章 交通状态参数计算模型的构建
3.1交通运行状态的界定与交通状态参数的选择
3.1.1交通运行状态的界定
3.1.2交通状态参数的选择
3.2路段行程速度实时估计模型
3.2.1行程速度累计分布直方图法估算行程速度
3.2.2改进的路段行程速度间接估计法
3.2.3自适应加权平均融合的路段行程速度估计
3.3本章小结
第4章 城市道路交通运行状态评价研究
4.1 研究思路
4.2 聚类方法概述
4.2.1 聚类分析方法分类
4.2.2 凝聚层次聚类方法概述
4.3 基于AHC的道路交通运行状态等级划分
4.3.1 基于交通流数据的算法的思考
4.3.2 相似性度量
4.3.3 噪声阈值设定
4.3.4 算法流程
4.4 基于模糊熵的道路运行状态综合评价法
4.4.1 道路交通状态综合评价模型
4.2.2 算法流程
4.5 实例分析
4.5.1 研究范围与数据来源
4.5.2 基于AHC的道路交通状态等级划分
4.5.3 基于模糊熵的道路运行状态综合评价法
4.6 本章小结
第5章 城市区域路网交通运行状态评价研究
5.1 相关性研究
5.1.1 相关性
5.1.2 Moran’I指数
5.2 考虑时空权重矩阵的时空Moran’I指数研究
5.2.1 空间数据的关系
5.2.2 空间权重矩阵
5.3 基于AHC的道路交通运行状态时空自相关聚类法
5.3.1 研究思路
5.3.2 模型构建
5.4 实例分析
5.4.1 空间权重矩阵的构建
5.4.2 全局时空Moran’I指数分析
5.4.3 局部时空Moran’I指数分析
5.5 本章小结
结 论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文及其它成果
哈尔滨工业大学学位论文原创性声明及使用权限
致 谢
哈尔滨工业大学;
