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【6h】

基于语义网格的知识地图资源组织研究与应用

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文摘

英文文摘

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究的目的及意义

1.3 国内外研究现状

1.3.1 国内研究现状

1.3.2 国外研究现状

1.4 论文的主要研究内容

第2章 相关概念介绍及分析

2.1 S-OGSA基于OGSA的语义扩展

2.1.1 语义Web技术

2.1.2 网格的语义扩展结构

2.1.3 S-OGSA的资源模型及组织机制

2.2 知识地图的构建

2.2.1 知识地图的概念、类型和表现形式

2.2.2 知识地图构建技术

2.2.3 知识地图的组织要素和流程

2.3 本体相关内容

2.3.1 本体建模概念及描述资源要素

2.3.2 本体及其代数系统

2.4 本章小结

第3章 养老保险领域中知识地图研究与构建

3.1 养老保险领域中知识的特点

3.2 创建养老保险本体

3.3 知识的获取和标注

3.3.1 信息抽取

3.3.2 相似度计算

3.3.3 知识标注

3.3.4 知识生成

3.4 知识间的关系

3.5 构建知识地图

3.6 本章小结

第4章 面向养老保险的知识地图组织框架设计

4.1 基于S-0GSA环境的知识地图组织框架

4.2 知识地图检索及资源匹配

4.3 本章小结

第5章 语义网格的知识地图资源组织系统实现

5.1 系统结构与环境

5.1.1 系统结构

5.1.2 系统环境

5.2 实验结果及分析

5.3 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果

致谢

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摘要

语义网格将Web上的信息进行形式化的定义,帮助机器与人之间的协同工作,这种形式化后的信息被看做语义网格中的知识,也是语义网格中的资源。目前,国内外对语义网格中知识资源的组织展开了研究,知识地图作为一种知识组织工具,使用知识地图组织语义网格中知识的研究还很少。
   本文选取养老保险领域作为背景,基于OntoGrid项目组提出的语义开放网格服务结构(Semantic Open Grid Services Architecture,S-OGSA)环境,首先,对养老保险领域中知识的特点进行分析,邀请专家参与创建养老保险本体;重点工作包括,从Web页面中抽取养老保险相关信息;使用相似度算法T-H BACH,计算养老保险本体中的概念和抽取信息之间的相似程度,实现知识获取和标注的过程,生成知识。然后,分析知识之间关系,设计知识地图的组织结构,实现知识地图的构建过程。使用知识地图对S-OGSA中的养老保险知识进行组织,设计了基于S-OGSA的知识地图组织框架;语义绑定组件将网格资源与知识地图中知识进行匹配,得到具有准确知识的语义绑定资源。
   在语义网格的知识地图资源组织系统中,实现了知识地图中间件,通过检索,完成知识地图中的知识与资源匹配的过程,获得语义绑定资源的信息;对实验结果进行对比和分析,表明基于S-OGSA的知识地图应用具有实用价值以及可行性。

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