基于小波域隐马尔科夫树的影像地图版权保护方法的研究

摘要

随着信息时代的到来,电子地图被广泛应用于各个领域。电子地图给我们带来方便的同时也带来了许多问题,比如地图的非法传播,地图的版权保护。数字水印作为一种重要的版权保护方法,已经被广泛的应用于多种数字产品的版权保护。本文提出了一种适用于影像地图的水印方法,该算法以二值位图图像作为水印信息,以地图作为水印载体。
　　 本文主要研究了水印技术在影像地图的版权保护中的应用,提出了基于小波域隐马尔科夫树的盲水印算法。该算法首先利用影像地图的地理属性对影像地图进行网格划分,选取重要的地图分块进行小波变换。然后根据小波系数的特点,利用隐马尔科夫模型对小波系数进行分析,提取重要的小波系数。最后采用本文提出的步长量化算法对小波系数进行扰动。本文通过分析了现有模型应用于水印算法的不足之处,提出了对隐马尔科夫模型的改进方法。通过在原步长量化算法的基础上加入了容错机制,对步长量化算法进行了较大改进。
　　 本文提出的水印算法有效的利用了影像地图的特点,对原有算法进行了改进。仿真实验结果表明,本算法具有较好的透明性,较高的鲁棒性,能有效抵抗噪声、压缩、剪切等攻击。