声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 OCR技术
1.2.3 手写体文字识别技术
1.3 研究的主要内容
1.4 论文的组织结构
1.5 本章小结
第2章 脱机手写体文字识别相关技术
2.1 预处理
2.1.1 二值化
2.1.2 常规噪声消除
2.1.3 倾斜校正
2.1.4 文字切分
2.1.5 规范化
2.1.6 细化
2.2 文字识别
2.2.1 特征提取
2.2.2 特征匹配
2.3 本章小结
第3章 手写体文字噪声消除算法研究
3.1 文字细化引入噪声的消除
3.1.1 笔画节点判定
3.1.2 笔画交差点分离的去重
3.1.3 笔锋错误突出的恢复
3.1.4 断裂笔画的修复
3.2 无约束手写笔画的恢复
3.2.1 线性退化
3.2.2 异常笔画的恢复
3.3 本章小结
第4章 手写体文字特征识别算法研究
4.1 文字特征提取与匹配的基本流程
4.2 特征提取算法改进
4.2.1 基于像素点分布的笔画提取法
4.2.2 基于方向与长度的笔画提取法
4.2.3 一种依据平均值的笔画角度确认算法
4.3 分类器设计
4.4 面向特定字符集的特征匹配算法
4.4.1 笔画模板数据库的建立
4.4.2 一种基于相似度的特征匹配算法
4.5 本章小结
第5章 原型系统开发与算法测试
5.1 原型系统开发
5.1.1 系统需求分析
5.1.2 系统总体设计
5.1.3 系统流程图
5.1.4 系统开发
5.2 测试及结果分析
5.2.1 测试环境说明
5.2.2 结果分析
5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢