基于小波变换的网上阅卷图像倾斜校正方法

摘要

历年的各科考试繁多，阅卷工作至关重要，随着信息化时代的到来，数字图像处理技术不断地进步，利用计算机进行网上阅卷越来越广泛的运用到各科考试中。但网上阅卷图像在录入时会存在一定程度的倾斜影响后续工作的展开，对这种数字图像的倾斜校正是网上阅卷系统关键的基础性工作。关于图像的倾斜校正已有一些方法，本文对这些方法进行了分析和比较，也对几种经典的边缘检测算法进行比较，提出了先用小波变换检测图形边缘继而用Hough变换进行图像倾斜校正的方法，实验证明，该方法明显提高了图像处理的效率。

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摘要

图目录

第一章 绪论

1．1 研究背景与意义

1．2 网上阅卷概述

1．3 论文主要工作

1．4 论文结构安排

第二章 数字图像处理理论

2．1 数字图像的基本概念

2．1．1 数字图像的定义

2．1．2 图像的坐标约定及矩阵表示

2．2 数字图像的预处理

2．2．1 图像灰度化

2．2．2 图像二值化算法

第三章 网上阅卷图像的倾斜校正

3．1 数字图像倾斜校正的基本流程

3．2 倾斜角度检测

3．2．1 Hough变换法

3．2．2 投影法

3．2．3 交叉相关法

3．2．4 Fourier变换法

3．2．5 K-最近邻簇方法

3．3 边缘检测

3．3．1 边缘检测原理

3．3．2 Roberts算子，Sobel算子以及Prewitt算子检测边缘

3．3．3 Laplacian算子检测边缘

3．3．4 Canny算子检测边缘

3．3．5 Marr-Hildreth算子检测边缘

3．3．6 常用边缘检测算法效果比较

3．4 图像旋转

第四章 基于小波变换的图像校正算法

4．1 小波变换

4．1．1 连续小波变换

4．1．2 离散小波变换

4．1．3 多分辨率分析

4．2 基于小波变换的图像校正算法

4．2．1 小波变换用于边缘检测

4．2．2 算法流程

4．3 仿真结果与分析

第五章 总结与展望

参考文献

致谢