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河南省某农村人群多代谢异常与2型糖尿病发病风险的队列研究

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英文缩略词表

1 引言

2 对象与方法

2.1 研究对象

2.2 研究方法

2.3 研究内容

2.4 诊断标准

2.5 质量控制

2.6 数据整理与统计分析

3 结果

3.1 研究对象的基线特征

3.2 基线多代谢异常与T2DM发病风险的关系

3.3 多代谢异常基线和随访的动态变化与T2DM的关系

4 讨论

4.1 基线多代谢异常各组分与T2DM发病风险的关系

4.2 不同肥胖测量指标与T2DM发病风险的关系

4.3 基线多代谢异常组分的聚集与T2DM发病风险的关系

4.4 多代谢异常各组分基线和随访的动态变化与T2DM的关系

4.5 优点和局限性

5 结论

参考文献

综述: 代谢综合征的研究进展

个人简历

致谢

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摘要

2013年,中国糖尿病的患病人数为9840万例,居全球首位,糖尿病[其中90%以上是2型糖尿病(T2DM)]已经成为中国一个重大的公共卫生问题。多代谢异常是指超重或肥胖、高血压、高血糖、血脂异常等多代谢异常组分的个体聚集情况,可显著增加 T2DM的发病风险。因此,有效地检出和控制与T2DM相关的危险因素,筛查T2DM高危人群,是预防控制T2DM的重要措施。
  目的:
  1.基线多代谢异常各组分与T2DM发病风险的关系。
  2.基线体质指数(BMI)、腰围(WC)与腰身比(WHtR)的组合与T2DM发病风险的关系。
  3.基线多代谢异常的聚集与T2DM发病风险的关系。
  4.多代谢异常基线和随访的动态变化与T2DM发病风险的关系。
  方法:于2007年7—8月和2008年7—8月选择河南省新安县的两个乡镇(磁涧镇和铁门镇)为研究现场,以自然村为单位,采用整群抽样的方法,抽取18岁及以上的居民20194名作为研究对象。研究内容包括问卷调查、体格检查、空腹血糖及脂质谱检测。2013年7—8月和2014年7—10月对这些研究对象进行相同研究内容的随访,共随访到17265名(应答率为85.50%),最终11718名(男性4426名,女性7292名)研究对象被纳入本研究。应用发病密度及Cox比例风险回归模型对多代谢异常与T2DM发病风险的关系进行分析研究。
  结果:
  1.11718名研究对象中,男性4426名,女性7292名,平均随访时间为6.01年,共计70016.18人年。随访期间新发T2DM677例(男性254例,女性423例),发病密度为9.67/1000人年(男性为9.52/1000人年、女性为9.76/1000人年)。
  2.基线多代谢异常各组分及其聚集以及基线BMI、WC与WHtR的组合与T2DM发病风险的关系
  (1)调整基线时性别、年龄、吸烟、饮酒、糖尿病家族史后,BMI超重组、BMI肥胖组以及 WC、WHtR、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、空腹血糖(FPG)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)异常组人群的T2DM发病风险分别高于相应指标正常组人群,其 HR(95%CI)分别为2.28(1.83-2.84)、4.78(3.80-6.01)、3.00(2.47-3.65)、3.37(2.68-4.22)、1.56(1.27-1.92)、1.68(1.37-2.06)、9.10(7.61-10.89)、2.10(1.49-2.96)、2.83(2.36-3.39)、1.52(1.28-1.82),且FPG异常组人群的T2DM发病风险最高。
  (2)调整基线时性别、年龄、吸烟、饮酒、糖尿病家族史后,以BMI正常且WHtR正常组为参照,无论BMI正常与否,WHtR异常人群的T2DM发病风险均有所增加,BMI正常且 WHtR异常组、BMI异常且 WHtR异常组的HR(95%CI)分别为1.80(1.27-2.56)、3.79(2.99-4.80);同样调整上述因素之后,以WC正常且WHtR正常组为参照,无论WC正常与否,WHtR异常人群的T2DM发病风险均有所增加,WC正常且 WHtR异常组、WC异常且 WHtR异常组的HR(95%CI)分别为2.21(1.62-3.00)、3.98(3.14-5.04)。
  (3)调整基线时性别、年龄、吸烟、饮酒、糖尿病家族史后,以多代谢异常组分聚集个数0为参照,随多代谢异常组分[中心性肥胖(WC)、高血压、空腹血糖受损、血脂异常]聚集个数由1个逐渐增加到2、3、4个,T2DM发病风险逐渐增高,HR(95%CI)分别为1.55(1.11-2.18)、4.39(3.20-6.00)、8.68(6.27-12.04)、28.07(19.10-41.26)。
  3.多代谢异常基线和随访的动态变化与T2DM发病风险的关系
  (1)调整基线时性别、年龄、吸烟、饮酒、糖尿病家族史后,基线 WC、WHtR、DBP、TC、TG或HDL-C正常组人群中,随访转变为异常的人群与保持正常的人群相比,T2DM发病风险均有所增加,HR(95%CI)分别为2.28(1.67-3.13)、3.15(2.09-4.74)、1.42(1.07-1.90)、3.19(2.32-4.38)、3.17(2.50-4.03)、1.53(1.20-1.95);基线BMI、WC、WHtR、TC或TG异常组人群中,随访未控制组人群较随访控制组人群 T2DM发病风险高,HR(95%CI)分别为1.47(1.00-2.14)、1.60(1.10-2.33)、1.84(1.20-2.83)、2.22(1.12-4.39)、1.41(1.03-1.93)。
  (2)调整基线性别、年龄、吸烟、饮酒、糖尿病家族史后,基线血脂正常组人群中,随访转变为血脂异常的人群与血脂保持正常的人群相比,T2DM发病风险有所增加,HR(95%CI)为2.41(1.83-3.19);基线血脂异常组人群中,随访血脂未控制组人群较随访血脂控制组人群的T2DM发病风险高,HR(95%CI)为1.53(1.15-1.99)。
  结论:
  1.基线多代谢异常各组分异常均可增加T2DM的发病风险。
  2. BMI、WC与WHtR三个肥胖测量中,无论基线BMI或者WC正常与否,基线WHtR异常人群的T2DM发病风险均有所增加。
  3.随着基线多代谢异常组分的聚集个数的增加,T2DM发病风险逐渐增高。
  4.无论基线WC、WHtR、TC或TG正常与否,如能有效控制WC、WHtR、TC或TG在正常水平均可降低T2DM的发病风险。

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