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第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 图像质量评价的研究现状及发展趋势
1.3 衡量图像评价性能和评价函数
1.3.1 图像算法性能的红外图像质量评价指标
1.3.2 红外图像质量评价函数
1.4 论文安排和研究内容
第2章 红外图像的特点与质量评价
2.1 红外图像的定义和特点
2.1.1 红外图像原理
2.1.2 红外图像的特点
2.2 红外图像质量评价基本理论
2.2.1 红外图像质量评价概述
2.2.2 红外图像质量评价分类
2.2.3 客观质量评价方法
2.2.4 常用客观质量评价方法
2.3 无参考图像质量评价指标
2.4 图像质量评价的数据库
2.5 本章小结
第3章 改进广义模糊熵的无参考图像质量评价方法
3.1 引言
3.2 熵的定义和图像熵的评价方法
3.2.1 熵的定义
3.2.2 图像熵评价方法
3.2.3 图像熵
3.2.4 香农熵及加权型熵
3.2.5 参数型模糊熵
3.3 模糊熵的图像质量评价方法
3.3.1 改进广义模糊熵的无参考图像质量评价方法
3.3.2 算法设计
3.4 实验结果及分析
3.4.1 特定图像评价结果
3.4.2 标准图像质量评价结果
3.5 本章小结
第4章 基于改进自适应差分进化的模糊熵图像质量评价方法
4.1 引言
4.2 基于改进自适应差分进化的模糊熵图像质量评价方法
4.2.1 熵的数学表示
4.2.2 熵的定义
4.3 自适应差分进化和算法设计
4.3.1 自适应差分进化算法
4.3.2 算法设计
4.4 实验结果及分析
4.4.1 特定图像的质量评价
4.4.2 标准图像质量评价结果
4.5 对比两种评价方法
4.6 本章小结
第5章 结论和展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
