272例急性百草枯中毒患者早期预后影响因素分析

摘要

目的：对可能影响急性百草枯中毒患者预后的早期因素进行相关性分析，为早期评估病情的危重程度、判断中毒患者预后及临床治疗方案调整提供依据，降低病死率。
　　方法：选取2011年12月-2014年12月于河北医科大学第二医院急诊医学科就诊，并符合入选标准的272例急性百草枯中毒患者（其中男性135例，女性137例）。入院1小时内对患者地区、性别、年龄、服毒量、饮酒与否进行登记，就诊1小时内抽血检测毒物浓度、血常规、生化、凝血等，登记毒检浓度、白细胞计数、CKMB、LDH、ALT、AST、血钾、阴离子间隙、CO2结合力、肌酐、尿素氮、血糖、血淀粉酶、白蛋白、血钠、血钙、PT、APTT等，30天随访预后情况，根据预后分为存活组和死亡组。采用SPSS13.0软件进行统计学分析，统计学处理分两步进行，首先进行单因素分析：计数资料采用例数(百分比)描述，其结果用卡方检验或行乘列表检验；符合正态分布的计量资料采用均数±标准差来表示，用Student-t检验；非正态分布的计量资料采用中位数(四分位间距)描述，其结果采用Mann-WhitneyU检验。其次，进行多因素分析，以预后结果为因变量，相关指标作为自变量，应用二元Logistic回归分析向后逐步法(Backward：LR)比较患者预后与上述指标间的相互关系。并对独立指标建立ROC生存曲线，评价各指标对死亡的预测意义。检验结果均设定以P<0.05为差异有统计学意义。
　　结果：
　　1、一般情况：急性百草枯中毒患者共272例，其中男性135例，女性137例；年龄分布：年龄14至89岁，年龄14至20岁24例，21至30岁111例，31至40岁56例，41至50岁35例，51至60岁37例，>60岁9例，仅存活1例；地区分布：石家庄78例，占总发病人数28.7％，保定70例占总25.7％，衡水40例，占14.7％，邢台42例，占15.4％，沧州18例，占6.6％；邯郸16例，占5.9％，廊坊、承德、外省（山东1例、山西2例、河南1例）分别有3例、1例、4例，分别占1.1％、0.4％、1.5％。
　　2、对于百草枯中毒患者，存活组和死亡组比较,饮酒与否、服毒量、毒检浓度、白细胞计数、CKMB、LDH、ALT、AST、血钾、阴离子间隙、CO2结合力、肌酐、尿素氮、血糖、血淀粉酶等15因素存在统计学差异(P<0.05），性别、白蛋白、血钠、血钙、PT、APTT等6个因素无统计学差异(P>0.05)。
　　3、Logistic回归分析提示，服毒量、毒检浓度、饮酒与否、白细胞计数、CKMB、ALT、血钾、肌酐、血糖为早期影响急性百草枯中毒预后的独立风险因素。
　　4、对独立风险因素建立ROC曲线后，发现曲线下面积最大的为白细胞计数：0.783，截距点为14.1，敏感度和特异度分别为0.664和0.804。
　　结论：
　　1、对于百草枯中毒患者，饮酒与否、服毒量、毒检浓度、白细胞计数、CKMB、LDH、ALT、AST、血钾、阴离子间隙、CO2结合力、肌酐、尿素氮、血糖、血淀粉酶等15因素在存活组与死亡组比较存在统计学差异。
　　2、服毒量、毒检浓度、饮酒与否、白细胞计数、CKMB、ALT、血钾、肌酐、血糖为影响急性百草枯中毒早期预后的独立风险因素。
　　3、根据预后风险因素早期判断急性百草枯中毒患者预后，给予个性化合理化治疗，对降低病死率和避免药物副作用方面可能有一定帮助。

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前言

材料与方法

1 病例选择

2 治疗

3 观察指标

4 统计方法

结果

附图

附表

讨论

1 预后与服毒量

2 预后与毒检浓度

3 预后与饮酒

4 预后与白细胞计数

5 预后与脏器功能

6 预后与电解质

7 预后与血糖

结论

参考文献

综述: 急性百草枯中毒研究进展

致谢

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