卫星导航接收机空时抗干扰算法的研究

摘要

全球导航卫星系统（Global Navigation Satellite System，GNSS）能够为人们提供精准的定位服务，已经逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。由于电磁环境十分复杂而且卫星导航信号十分微弱，卫星导航接收机因而也面临着各种各样的干扰，因此提高接收机的抗干扰能力具有重大研究意义。为了抑制干扰信号，保留有用信号，从而为接收机能够提供可靠信息，本文重点研究了卫星导航接收机中空域和空时域抗干扰算法。 首先，本文分析了卫星导航信号的构成原理，建立了空域阵列信号模型，并在此基础上运用了一种多步迭代的基于最小均方（Least Mean Square，LMS）原理的功率倒置算法进行空域抗干扰处理。其次，将空域阵列模型和时域阵列模型进行联合处理，建立了空时阵列模型，重点研究了基于线性约束最小方差（Linearly Constrained Minimum Variance，LCMV）准则的抗干扰算法。在不同类型干扰、不同布阵方式、不同抽头个数等条件下对LCMV算法进行仿真。通过仿真证明，空时域抗干扰算法优于空域抗干扰算法，抑制效果更好。最后，针对通道幅相误差导致抗干扰算法性能下降的问题，本文给出了一种稳健的基于子空间拟合的幅相误差校正算法。与传统的抗干扰算法相比，当通道中存在幅相误差情况时此种方法能够更准确的抑制干扰，提高抗干扰算法的稳健性。

目录

第一个书签之前

摘 要

Abstract

2.2.1 均匀线阵

2.2.2 均匀圆阵

2.3.1 最小均方误差准则

2.3.2 最大信噪比准则

2.3.3 线性约束最小方差准则

2.3.4 最小二乘准则

2.4.1 窄带干扰类型

2.4.2 宽带干扰类型

3.2.1 功率倒置算法原理

3.2.2 采样矩阵求逆算法

3.2.3 最小均方算法

第4章 基于LCMV抗干扰算法研究

4.1.1 时域滤波器

4.1.2 空时阵列模型

4.2.1 单线性约束

4.2.2 多线性约束

4.2.3 算法实现工程化考量

4.3 空时抗干扰算法仿真及分析

4.4 本章小结

5.1 通道幅相误差模型

5.2 通道幅相误差校正算法

5.2.1 子空间拟合的幅相误差校正算法

5.2.2 幅相误差校正系统模型

5.3 幅相误差校正算法仿真

5.4 本章小结

参考文献

攻读硕士学位期间所发表的论文

致 谢