基于坐姿的多人行为识别与分析方法研究

摘要

人体动作行为分析在智能监控，高级人机交互等众多领域都有着很多发展。在视觉监控技术的研究，尤其是在基于人体行为视觉这个方面,它已经成为视觉监控技术的一个新的方向，它的独特之处较之以前的技术在于它的智能性。简单的来说，我们不单单让人的眼睛被摄像机所取代，并且我们还让计算机代替我们，帮助我们完成监测和识别的任务。
　　本文在分析了目前考场监控中行为异常判断的国内外现状的基础上，分别提出了单人行为异常判断方法和多人行为异常判断方法，其中单人行为异常判断主要是基于单人的坐姿进行的，多人行为异常判断主要是在基于单人异常的基础上，判断相邻考生是否存在交互异常行为。
　　经过一系列的实验，本系统对单人异常行为的检测效果比较理想，准确率可以达到90％。对多人异常行为的检测效果一般，识别准确率在75%。识别失败的情况中，错误检测占据大部分，剩余的情况就是漏检。检测速度，在考生做出异常行为以后2～3s，系统就会对考生的异常行为作出判断。

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第一章 绪论

1.1研究的背景

1.2研究现状

1.3研究意义

1.4课题的主要工作

1.5论文章节安排

第二章 坐姿行为分析检测的研究

2.1引言

2.2单人坐姿行为分析

2.3多人坐姿行为分析

2.4本章小结

第三章 图像处理相关技术的分析

3.1图像预处理

3.2运动检测

3.3肤色检测

3.4基于目标区域提取的多人识别方法研究

3.5本章小结

第四章 考试异常检测功能的设计与实现

4.1 引言

4.2 考试监控系统简介

4.3 考试监控系统体系结构

4.4考试监控系统功能分析

4.5图像处理模块

4.6考试异常处理模块

4.7用户操作监控模块

4.8本章小结

第五章 实验结果分析

5.1异常判定条件

5.2实验结果

5.3结果分析

第六章 结论

6.1总结

6.2展望

参考文献

致谢