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第1章 绪论
第2章 基于模糊样本的学习问题的表示
第3章 基于模糊样本的学习理论关键定理
第4章 结论与展望
参考文献
攻读硕士期间撰写的论文
致 谢
唐文广;
河北大学;
模糊随机变量; 模糊风险泛函; 学习关键定理; 一致收敛速度的界;
机译:Sugeno测度空间中基于模糊随机样本的统计学习理论的理论基础
机译:基于模糊数样本的统计学习理论的理论基础
机译:基于直觉模糊随机样本的学习理论的一些理论结果
机译:统计粗糙噪声粗糙样本统计学习理论的关键定理。
机译:统计机器学习理论与用于高尺寸低样本大小(HDLS)问题的方法
机译:基于β的L-模糊映射的L-模糊不动点定理ℱL-可接纳对
机译:基于统计学习理论的基于统计学习理论的回归基础函数网络
机译:具有非泊松初始分布的马尔可夫粒子系统的随机大小样本和极限定理的U统计量。
机译:基于统计学习理论的用户识别方法
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