Web数据挖掘及其在电子商务中的应用研究

摘要

随着Internet的日益普及，电子商务蓬勃发展，基于互联网的商业Web站点面临越来越激烈的竞争。商务网站从“以站点为中心”向“以用户为中心”发展成为必然。如何对大量的电子商务信息进行有效的组织利用，从中抽取感兴趣的模式，以便理解客户的行为，从而改进站点的结构或为客户提供个性化的服务成为电子商务发展必须要解决的问题。 Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web环境下的应用，是从大量的Web文档集合和用户浏览网站的数据中发现蕴涵的、未知的、有潜在应用价值的、非平凡的模式的过程。Web数据挖掘可以在许多领域发挥作用，而电子商务为数据挖掘提供了丰富的数据源和新的研究课题。 本文对Web数据挖掘在电子商务中的应用进行了研究，主要做了以下工作： 1.综述了数据挖掘国内外研究现状。分析了数据挖掘逻辑模型及存在的一些问题。 2.阐述了Web数据挖掘技术，Web数据挖掘的用途，以及XML在数据挖掘中的应用。 3.讨论了在电子商务中如何有效地利用几种可行的数据挖掘技术，如路径分析、关联规则分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析等挖掘出用户的购买模式及浏览模式，并就其中的路径分析和序列模式分析提出了实现的方法。 4.构建了一个电子商务网站系统模型，并且将上述数据挖掘技术有机地集成到其中，以实现电子商务的个性化服务；并就电子商务网站的Web挖掘具体实施过程进行了分析。

目录

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声明

第一章 绪论

1.1研究背景

1.2国内外研究现状

1.3本文的基本工作

第二章数据挖掘

2.1数据挖掘概念

2.1.1数据挖掘的产生与发展

2.1.2数据挖掘的定义

2.2数据挖掘的主要功能

2.3数据挖掘逻辑模型

2.4数据挖掘的应用

2.5数据挖掘应用存在的问题

第三章Web数据挖掘

3.1 Web数据挖掘的概念与分类

3.1.1 Web内容挖掘

3.1.2 Web结构挖掘

3.1.3 Web使用记录挖掘

3.2 Web数据挖掘

3.3 XML与Web数据挖掘

3.3.1 XML及其特点

3.3.2 XML在Web数据挖掘中的应用

第四章 WEB数据挖掘技术在电子商务中的应用

4.1电子商务

4.1.1电子商务简介

4.1.2 电子商务中的数据挖掘技术研究内容

4.2电子商务中Web数据挖掘的数据源

4.3在电子商务中应用Web数据挖掘技术

4.3.1 Web数据挖掘能够获取的知识模式

4.3.2 Web访问信息挖掘在电子商务中的应用

第五章基于Web数据挖掘的个性化电子商务网站设计

5.1个性化商务网站设计的基本要求

5.1.1网站的层次性建设

5.1.2网站信息推送服务及个人定制服务

5.2个性化电子商务网站的实现步骤

5.3个性化电子商务网站的构成模块

5.4关键技术和实现难点

5.5电子商务网站的Web挖掘实施过程

5.5.1分析资料介绍

5.5.2使用者的网页内容浏览特性分析

5.5.3商品的关联分析

第六章结论与展望

致谢

参考文献

附录 在校期间公开发表的论文