摘要
第一章 绪论
1.1 语音情感识别研究背景及意义
1.2 语音情感识别历史概述
1.3 语音情感识别国内外研究现状
1.4 语音情感识别所面临的问题
1.5 论文的章节安排
第二章 情感理论的基础
2.1 情感的定义
2.2 情感的分类
2.1.1 离散情感模型
2.2.2 维度情感模型
2.2.3 两种情感模型的比较
2.3 情感语料库的建立
2.3.1 代表性的情感语料库介绍
2.3.2 本文选用的语料库
2.4 本章小结
第三章 语音信号的预处理和情感特征参数的提取
3.1 语音信号的预处理
3.1.1 预加重处理
3.1.2 分帧加窗处理
3.1.3 语音信号的端点检测
3.2 语音情感特征的提取
3.2.1 语速
3.2.2 短时能量
3.2.3 基音频率
3.2.4 共振峰
3.2.5 Mel频率倒谱系数
3.3 本章小结
第四章 语音情感的识别模型
4.1 支持向量机
4.1.1 支持向量机理论
4.1.2 支持向量机多分类
4.1.3 实验及结果分析
4.2 层次模型
4.2.1 决策树基本流程
4.2.2 决策树实验及结果分析
4.2.3 分层模型实验及结果分析
4.3 本章小结
第五章 语音基本情感的高斯混合模型
5.1 高斯混合模型的理论基础
5.2 语音基本情感的高斯混合模型的实验
5.2.1 GMM模型参数初始化
5.2.2 GMM模型参数估计
5.2.3 GMM模型的语音基本情感识别
5.3 实验结果分析
5.4 本章小结
第六章 总结和展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
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