灰色理论在非煤矿山安全预测、评价中的应用研究

摘要

随着我国人口的持续增长、国民经济的高速发展，对矿产资源的需求也急剧增长。经过五十多年的努力，我国已成为世界采矿大国，但非煤矿山的安全生产形势依然严峻。面对这种形势，实施科技兴安战略，加强非煤矿山安全生产科技工作，贯彻“安全第一，预防为主，综合治理”的方针，进行安全评价和安全预测研究，以提升我国非煤矿山安全生产水平，已迫在眉睫。 本文通过研究现有安全评价方法、发展状况以及应用现状，利用灰色系统理论知识和层次分析方法，改进非煤矿山安全评价与安全预测，以提高其结论的可信度。因为各个因素赋权的合理与否，直接关系到分析结论的可靠性，所以，首先对影响因素赋权进行研究。通过调查研究了解到，我国的安全评价赋权大多为完全的专家系统主观赋值，考虑到这样会因为分析人员的不同而产生不同的权重分配方案，影响最终的评价结果，本文采用层次分析方法进行主观与客观相结合的赋权。然后，改进灰色关联分析方法，使其满足非煤矿山安全评价系统研究的需要。利用灰色关联分析的知识，建立不等权的灰色加权关联评价模型。用该模型可以对非煤矿山进行动态或静态安全评价，评价结果具有科学、系统且具体的特点。最后。应用根据新信息优先原理改进的GM(1,1)模型，对非煤矿山进行新陈代谢动态预测，以提高安全预测的准确率。通过实例验证可知，应用改进的灰色系统理论进行非煤矿山安全评价和安全预测，大大提高了安全评价和安全预测结果的可靠性，利用这些结果可以有效地指导安全预防工作，减少生产单位的经济损失和人员伤亡，提高安全生产水平。

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

第二章灰色系统理论概述

第三章灰色关联分析

第四章灰色预测

第五章灰色系统理论在非煤矿山安全评价中的应用

第六章结论与展望

参考文献

致谢

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