基于混沌理论的水文系统非线性时间序列研究——以北江流域石角水文站日径流时间序列为例

摘要

本文的主要研究内容是根据水文系统时间序列的非线性性质，对水文时间序列进行分析，包括水文时间序列替代数据的非线性检验、水文时间序列的相空间重构、噪声水平的初始估计、非线性降噪及混沌特征指数——最大Lyapunov指数的计算和基于最大Lyapunov指数进行的日径流建模预测。预测结果表明基于混沌理论的非线性分析方法在水文上应用是可行的，从而为水文系统的时间序列提供了一种基于混沌理论的非线性的预测方法。

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1混沌理论的发展及定义

1.2水文系统混沌理论非线性研究现状

1.3本文研究的目的和意义

1.4本文研究的主要内容

第二章非线性时间序列的替代数据检验

2.1零假设和替代数据的生成

2.2检验统计量

2.3实例计算

第三章水文系统时间序列的相空间重构

3.1相空间重构原理

3.2嵌入时间τ及嵌入空间维数m的选取

3.3实例计算

第四章水文系统时间序列的非线性降噪及预测

4.1基于G-P算法的噪声水平初步估计

4.2 Schreiber简单非线性降噪

4.3局部几何投影非线性降噪

4.4基于最大Lyapunov指数的预测

第五章结论与展望

5.1结论

5.2展望

参考文献

致谢

原创性声明