棉麻纤维视觉检测装置的设计及特征参数检测方法研究

摘要

纺织纤维的种类繁多，不同纤维的性能、价格有较大的差异，纤维的检测具有重要的经济意义。棉、麻是日常生活中常用的自然纤维，用化学方法不能实现其鉴别。本文的研究重点是先利用生物显微镜和CCD传感器获取纤维的数字图像；再对数字图像进行预处理，以棉、麻纤维图像的统计特征参数作为清晰度的判断依据，并以特征参数的计算值作为清晰程度的信息反馈量，控制显微镜的载物台上下移动，实现了显微镜的自动调焦控制，提高了纤维图像的成像质量，为纤维的检测提供了清晰的图像；继而通过检测出纤维图像的边缘，提取棉、麻纤维的纵向特征，可实现棉、麻纤维的识别和百份含量的计算。

目录

文摘

英文文摘

第一章引言

1.1课题背景

1.2国内外对棉、麻纤维的鉴别方法

第二章投影显微镜法检测棉麻纤维

2.1测试原理

2.2检测试剂及仪器设备

2.3棉麻纤维样品的制作

2.4测试程序

第三章棉、麻纤维视觉检测装置的设计

3.1系统功能

3.2视觉检测装置的工作原理与系统组成

3.3三维移动载物台

3.4显微镜的选择

3.5步进电机的选择

3.6控制电路设计

3.7通信协议及控制程序设计

第四章基于图像处理的自动调焦系统

4.1系统简介

4.2系统基本技术要求

4.3调焦原理与方法

4.4系统基本组成

4.5自动调焦清晰度评价函数

4.6图像预处理

4.7清晰度计算

4.8自动调焦的实现

4.9程序实现

第五章棉、麻混纺纤维识别与成分定量测定

5.1纤维样片的制作

5.2棉、麻混纺纤维识别

5.3棉、麻纤维识别方法研究

5.4纤维根数的测定

5.5纤维直径的测定

5.6各纤维含量计算

第六章总结与展望

6.1总结

6.2展望

结束语

参考文献

附录：图像预处理程序

致谢

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