智能视频监控系统及其在广播电视发射台站的应用

摘要

讨论研究了如何在广播电视台站实现智能视频监控。广播电视台站具有背景复杂、目标多变、全天候运行等特点。论述了针对这些特点，使用基于帧间差分的改进算法，利用形态学滤波和阈值面积法进行处理，得到完整、无噪声的运动目标图像。利用基于线段编码的图像分割算法，结合Kalman滤波器，预测运动目标的运动状态。对视频监控中发现的目标可实时跟踪和预警。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章绪论

1.1引言

1.2智能视频监控系统概况

1.3本论文的主要内容

第2章运动目标的检测

2.1概述

2.2运动目标检测基本算法

2.3广播电视台发射站运动目标检测研究

2.4试验结果图像分析

2.5小结

第3章图像分割

3.1概述

3.2形态学滤波

3.3阈值面积法

3.4区域分割

3.5广播电视发射台图像分割研究

3.6试验结果图像分析

3.7小结

第4章运动目标运动状态估计与跟踪

4.1概述

4.2 Kalman滤波理论

4.3 Kalman滤波器

4.4广播电视发射台运动目标跟踪研究

4.5试验结果图像分析

4.6小 结

第5章总结

参考文献

致谢