外科手术团队组成对手术时间的影响

摘要

目的：
　　探讨外科手术团队组成和手术时间(PT)的相关性,研究手术团队规模大小对整个手术团队表现的影响,并在此基础上研究影响手术时间的相关因素,从而为合理的手术团队组建提供合理、科学的理论数据支持。研究的结果将帮助我们在手术室构建一个最佳的手术团队,发展出更好的管理策略来达到手术的最高效率,协助实现医院手术室效率最大化,节约医疗成本。
　　方法：
　　通过回顾2011年4月至2012年4月在汕头大学医学院第二附属医院普通外科接受外科手术治疗的病例资料,从手术护理记录单中记录下每台手术的团队组成,包括外科主刀医师、助理医师、麻醉医师、手术护士及其他所有成员,并从住院病历中收集手术病人的基本信息、术前诊断、手术类型、术前ASA评分、手术开始时间和手术结束时间。本研究中手术团队规模以参加手术的所有成员数量来计算,团队表现用以分钟为单位的手术时间来评估,手术难度指数(IDS)作为衡量手术复杂性的评定指标。收集所有数据后对其进行定量分析,采用多元线性回归逐步回归法,将手术时间当成应变量,而自变量包括手术难度指数(IDS)、手术团队规模、手术病人的年龄、性别、体重、术前ASA评分。使用社会科学统计软件(SPSS)进行多元回归分析,建立回归模型后把没有统计学意义的自变量从回归模型中剔除,直到回归模型中的所有自变量都有统计学意义,从而获得最佳的多元线性回归模型。
　　结果：
　　本研究总共收集了在汕头大学医学院第二附属医院普通外科接受外科手术治疗的患者924例,对其进行了完整的数据分析。手术时间为102.32±68.70分钟,有5.96±0.50个不同的团队成员参与其中,每台手术有2.95±0.54个手术者,每个病人年龄为46.60±17.6岁,手术护士和麻醉医师人数不变。多元回归分析结果显示,IDS(P=0.000)、团队规模(P=0.000)、患者年龄(P=0.000)对手术时间有显著的影响,病人性别(P>0.05)、体重(P>0.05)、术前ASA评分(P>0.05)对手术时间的影响不显著。具体的多元回归模型为PT=2.287IDS+15.481team+0.338year—87.257(调整R2=0.548F=372.897,P=0.000)。从这个模型中可以看出,当IDS和患者年龄保持不变,手术团队每增加一个成员,估计手术时间增加15.4分钟。同理,手术难度每提高10个单位,手术时间增加22分钟左右,而病人年龄对手术时间的影响很小。
　　结论：
　　在本研究中通过分析外科手术团队组成和手术时间的相关性,我们发现手术难度、手术团队规模大小、手术病人的年龄对手术时间有显著的影响。手术复杂性越高则手术时间越长,向手术团队增加新成员导致手术时间延长,扩大手术团队规模对手术表现有负面影响,追求手术人数的最大化并不能减少手术时间。为了提高手术效率必须着眼于控制手术团队的规模和尽量避免手术团队人员变更,加强手术团队成员之间的沟通。

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第1章 前言

第2章 对象和方法

2.1 对象的选择

2.2数据收集

2.3 统计学分析

第3章 结果

3.1病例资料

3.2简单线性回归

3.3直线相关系数

3.4自变量的筛选

3.5 多元线性回归数学模型的建立

3.6 回归模型拟合优度检验

3.7回归方程整体显著性检验

3.8 回归系数显著性检验

第4章 讨 论

第5章 结论

参考文献

附录表

综述

参考文献

致谢

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