基于大数据的城市排水系统节能调度算法的优化研究

摘要

我国现行的城市排水系统中大部分还是以人工经验为主导的管理方式，信息化、自动化应用比较少。在日常调度中因人工主观经验及孤立调度，导致泵站排水耗电量大的等问题，难以满足当前城市的快速发展建设要求。
　　本文依据排水领域内相关理论和各大城市排水系统的实际情况运行情况，建立了泵站模型和相应的管网模型，以分析泵站群联合调度方案的优点和不足。针对该模型的不足，进一步提出基于神经网络的城市排水节能优化算法。并以海宁市的泵群系统作为研究的实例，进行理论研究与实际运行数据对比，并通过在计算机上泵站群的调度运行，将其并与原泵站群联合调度方案下的模拟结果进行对比分析，验证了基于神经网络的在城市排水节能优化算法的有效性、安全性和可靠性。

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 研究现状

1.4 本文的主要工作

第2章 排水系统建模

2.1 管网建模

2.2 泵站建模

2.3 水泵模型

2.4 节能优化调度模型

第3章 数据分析

3.1 泵站群联合调度

3.2 数据分析

第4章 基于神经网络的节能优化算法

4.1 设计背景

4.2 技术介绍

4.3 算法设计

第5章 模拟与分析

5.1 原有调度模拟分析

5.2 优化后调度模拟分析

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致谢

附录