一种改进的小区域增长算法分割3D肝脏MDCT医学图像

摘要

图像分割是图像处理中的主要问题，也是计算机视觉领域低层次视觉中的主要问题，同时它又是一个学术难题，70年代起图像分割问题就吸引了很多研究人员为之付出巨大的努力，但到目前为止还不存在一个通用的方法，也不存在一个分割是否成功的客观标准。图像分割方法最重要的一个实际应用领域是医学图像的分割。医学图像分割在医学解剖结构的研究，诊断等起着至关重要的作用，因此对医学图像分割算法的研究非常必要。近年来，很多研究人员在一般的分割方法的基础上，提出了许多与一些特定理论、方法和工具相结合的分割技术。但是这些分割技术只能处理某一类特定的图像。医学图像由于其自身的特殊性，除了要用到一般的图像分割技巧之外，还需要结合医学领域中的知识，才能对图像做出合理的分割。本文结合人体肝脏结构和形状的基础上，创新的提出了一种改进的小区域增长算法分割三维肝脏MDCT图像，从分析结果可以看到该算法的合理性。该算法除了处理MDCT图像外，同样也适合其他CT图像。本文的主要工作如下：1．MDCT图像的预处理过程。

目录

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第1章 绪论

第2章 多排探测器(MDCT)技术

第3章 图像分割方法概述

第4章 改进的小区域增长法分割医学图像

第5章 基于OpenGL的三维显示

结论

参考文献

已发表论文

致谢