我国互联网普及对快递行业发展的带动效应研究

摘要

本论文基于2002年至2013年全国31省的互联网上网人数及快递业务量等数据，通过构建动态面板数据模型、静态个体固定效应模型以及多元回归模型来研究互联网普及对快递业发展的带动效应，以期为有关政府政策部门提供决策依据，为电商、互联网等企业的营销策划部门提供精准营销的策略依据。
　　在研究中，为了研究我国互联网普及对本地快递行业发展的带动效应，本文构建了一个动态面板数据模型以拟合它们之间的关系；为了研究我国互联网普及与地域性快递业务量的关系，本文构建了一个静态个体固定效应模型以拟合区域性快递业务量；为了研究我国互联网普及对异地快递行业发展的带动效应，本文以广东省为例，构建了30个多元回归分析模型拟合了广东省的互联网普及与其他30个省的快递业发展之间的关系。研究结论主要有三点：第一，我国互联网的普及对本地快递业发展具有显著的带动效应，并且这种带动效应不具有显著的地区差异；第二，快递业务量的区域性差异与本地电商量的区域性差异相一致；第三，广东省的互联网普及对其他30个省快递业发展也具有显著的带动效应，而这种带动效应则具有显著的地区差异。最后，根据研究结论，本文也分别从宏微观两方面，向有关政策部门，有关企业提出了如何应用本文研究结论的几点意见。

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1 绪论

1.1研究目的

1.2研究背景

1.3 研究意义

2 国内外研究现状

2.1 国外研究现状

2.2国内研究现状

3 研究方法

3.1 技术路线

3.2面板数据的定义

3.3 静态单因素误差面板数据模型分类

3.4 静态面板数据模型估计方法

3.5面板数据模型的检验和设定

3.6动态面板数据模型的定义

3.7动态面板数据模型的估计方法

3.8 动态面板数据模型的检验方法

4 互联网与快递业的发展情况

4.1数据来源与指标介绍

4.2各省互联网的发展情况

4.3 各省快递业的发展情况

4.4互联网发展与快递业发展的比较

4.5互联网发展与快递业发展的关系

5 互联网普及与快递业发展的实证分析过程

5.1面板单位根检验

5.2 面板协整检验

5.3互联网普及与本地快递业务发展的拟合模型构建

5.4区域性快递业务量的拟合模型构建

5.5 互联网普及与异地快递业务发展的拟合模型构建——以广东省为例

5.6统计建模所得结论

6 研究结论与结论应用

6.1 研究结论

6.2 结论应用

参考文献

致谢