层次分析模糊数学综合评价法在清洁生产评价中的应用——以涂料、饮料行业为例

摘要

清洁生产是从根本上解决环境保护和生产发展的最好模式。清洁生产水平评价(Cleaner Production Assessment),简称CPA。它是通过对企业原材料的选取、采用的先进工艺技术与设备、改善管理、加强综合利用以及生产过程到产品服务的全过程的综合评价,评定出企业清洁生产的总体水平以及每一个环节的清洁生产水平。 本文首先分析了清洁生产评价中经常使用的评价方法,并对常用的评价方法进行对比,同时考虑企业各个具体指标间的相互关系,不同指标对体系整体水平的贡献大小,以及清洁生产指标具有多属性、多层次的特征,并且带有许多随机性、模糊性,因此选用了AHP-Fuzzy综合评价法对企业清洁生产水平进行评价。AHP-Fuzzy综合评价法是将层次分析法和模糊综合评价法有机结合起来进行评价的,即通过层次分析法确定子目标和各指标权重,用模糊综合评价法对企业进行综合评价。 在理论研究的基础上,选取某涂料企业为研究对象,首先通过现场调研和基础资料收集,再运用AHP-Fuzzy综合评价方法及文中建立的评价指标体系,计算出该涂料生产企业清洁生产水平评价结果,结果表明,该企业的清洁生产水平属于国内先进水平,与企业的实际情况基本相符合,并将其与国家发改委发布的涂料行业评价指标体系评价所得结果进行对比,可以看出:AHP-Fuzzy综合评价方法在清洁生产水平评价中的可行性,它可以有效地克服综合评价指数法和百分制法的缺陷,使最后的结论是清洁生产各指标综合作用的结果。采用层次分析法确定评价指标的权重,鼓励了处于各个层次的企业提高自身清洁生产水平；各层次指标隶属度的不同则可以使企业及其清洁生产工作人员更直观地了解该企业的特征工艺及资源能源利用、污染物排放、废物回收利用、环境管理等方面的清洁生产水平情况,有利于进一步挖掘企业的清洁生产潜力。 由于饮料行业清洁生产评价指标体系尚处于起始阶段,本文依据生命周期理论并考虑到饮料工业的特点,将其清洁生产指标分为六类准则层,即原材料利用指标、特征工艺指标、设备指标、三废回收利用指标、管理要求指标和三废处理指标,各准则层下设共计18个具体的指标层。最后利用AHP-Fuzzy综合评价方法对某饮料企业进行清洁生产水平评价,评价结果表明该企业清洁生产水平处于国内先进水平。该评价指标体系可供其他饮料企业清洁生产评价借鉴参考。 通过实例的研究与分析表明：该指标体系和评价方法可操作性较强,准确性较高,能够使企业对自身的清洁生产水平及取得的成果进行准确评价,从而了解企业自身的清洁生产潜力,这对增强企业的市场竞争力和推动企业进行清洁生产具有重要的意义。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1选题背景

1.2国内外清洁生产评价指标研究现状

1.2.1国外评价指标研究现状

1.2.2国内评价指标研究现状

1.3本课题研究的目的和意义

1.3.1课题研究的目的

1.3.2课题研究意义

1.4本课题研究内容及方法

1.4.1课题研究内容

1.4.2课题研究方法

1.5主要创新点

第二章清洁生产的概述及评价方法的选择

2.1清洁生产的理论基础

2.1.1可持续发展理论

2.1.2循环经济理论

2.1.3生态工业理论

2.2清洁生产的内涵

2.2.1清洁生产的定义和内容

2.2.2清洁生产的特点

2.2.3清洁生产的目标和意义

2.3清洁生产评价方法的比较和选择

2.3.1清洁生产评价方法的比较

2.3.2 AHP-Fuzzy综合评价法介绍

第三章运用已发布评价指标体系评价某涂料企业

3.1某涂料企业现状分析

3.1.1企业概况

3.1.2企业的生产状况

3.1.3企业的环境保护状况

3.1.4企业的管理状况

3.2运用涂料制造业清洁生产评价指标体系进行评价

3.2.1涂料制造业清洁生产评价指标体系结构

3.2.2企业各项评价指标值

3.2.3涂料制造业清洁生产评价指标的考核评分计算方法

3.2.4企业清洁生产水平评价结果

3.3本章小结

第四章运用AHP-Fuzzy综合评价法评价某涂料企业

4.1利用层次分析法确定指标权重

4.1.1根据涂料工业清洁生产的特点建立层次模型结构

4.1.2涂料工业清洁生产指标权重的计算

4.1.3层次单排序的一致性检验

4.1.4层次总排序

4.1.5层次总排序的一致性检验

4.2涂料企业模糊综合评价

4.2.1隶属度的确定

4.2.2一级评价

4.2.3二级综合评价

4.2.4涂料企业AHP-Fuzzy综合评价结果

4.3本章小结

第五章饮料企业实例研究

5.1某饮料企业现状分析

5.1.1企业概况

5.1.2企业的生产状况

5.1.3企业的环境保护状况

5.1.4企业的管理状况

5.2建立层次模型结构及确定指标权重

5.2.1根据饮料工业的特点建立层次模型结构

5.2.2饮料工业清洁生产指标权重的计算

5.2.3层次单排序的一致性检验

5.2.4层次总排序

5.2.5层次总排序的一致性检验

5.3饮料企业模糊综合评价

5.3.1隶属度的确定

5.3.2一级评价

5.3.3二级综合评价

5.3.4.饮料企业AHP-Fuzzy综合评价结果

5.4本章小结

结论与展望

参考文献

攻读硕士学位期间取得的研究成果

致谢