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声明
第一章 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 本文研究内容
1.4 本文的组织架构
第二章 数据质量概述
2.1 数据质量产生原因
2.1.1 源数据获取
2.1.2 数据传输
2.1.3 数据存储
2.1.4 数据集成
2.1.5 数据仓库
2.1.6 数据应用
2.2 数据质量问题定义及分类
2.2.1 单数据源问题
2.2.2 多数据源问题
2.3 数据质量评估
2.4 数据质量分析方法和工具
2.4.1 数据汇总
2.4.2 缺失数据的处理
2.4.3 异常数据检测
2.4.4 重复数据检测
2.4.5 函数依赖发现
2.4.6 不一致数据处理
2.4.7 数据质量分析工具
2.5 小结
第三章 数据质量分析方法论
3.1 数据质量分析规范
3.1.1 概述
3.1.2 数据分类
3.1.3 数据质量分析级别定义
3.2 数据质量生命周期
3.3 数据质量分析基本流程
3.4 小结
第四章 JESS规则引擎及其在数据质量分析中的应用
4.1 规则引擎原理
4.2 Jess规则引擎
4.2.1 Jess事实
4.2.2 Jess规则
4.2.3 Jess推理机
4.2.4 Jess的可扩展性
4.3 Jess规则引擎在数据质量分析中的应用
4.3.1 事实库
4.3.2 规则库
4.3.3 基于Jess规则的数据质量分析
4.3.4 数据质量分析中的业务规则示例
4.4 小结
第五章 基于规则库的可扩展的数据质量分析框架
5.1 基本框架
5.2 基于RBDQA框架的数据质量分析流程
5.3 RBDQA系统实现
5.3.1 系统实现主要目标和技术
5.3.2 系统总体设计
5.3.3 系统实现的主要功能
5.4 案例应用
5.4.1 数据来源
5.4.2 数据质量分析步骤
5.4.3 数据质量分析结果
5.4.4 实验结论
5.5 小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致 谢