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【6h】

基于关联规则的陈纪藩教授治疗类风湿关节炎用药规律研究

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目录

声明

摘要

引言

第一部分 文献研究

第一节 国家名老中医治疗RA研究进展

一、全国名老中医传承进展概况

二、名中医陈纪藩教授经验传承

第二节 数据挖掘在名老中医传承中的研究

一、数据挖掘技术的发展

二、数据挖掘技术在中医药领域的应用

三、关联规则在中医药研究中的应用

第三节 类风湿关节炎治疗研究状况

一、西医治疗

二、中医治疗

三、中西医结合治疗

第二部分 研究对象和方法

第一节 研究样本采集及数据准备

一、资料来源

二、病例资料筛选

第二节 研究方法

一、数据的收集及规范化

二、统计学方法

第三部分 研究结果

第一节 总体用药统计学描述

一、药物频数统计

二、药物归类统计

第二节 药物关联规则研究结果

一、规则的整体情况

二、两味药物组合规则

三、三味药物组合规则

第四部分 分析讨论

第一节 陈纪藩教授治疗RA用药研究结果分析

一、总体用药频数统计结果分析

二、药物药性频数统计结果分析

三、药物功效频数统计结果分析

四、药物关联规则研究结果分析

第二节 陈纪藩教授治疗RA经验总结

一、RA的病因病机

二、用药规律

结语

参考文献

附录

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致谢

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摘要

目的:
  本课题运用频数分析及关联规则等分析方法挖掘陈纪藩教授治疗类风湿关节炎的用药规律,期待从中发现并总结出类风湿关节炎的常见中医证型和药物配伍规律,并尝试探讨类风湿关节炎的中医证治,运用数据挖掘方法分析陈教授的用药经验及学术思想,探索名医经验整理的方法,为治疗类风湿关节炎的中医临床工作及研究提供可靠的循证数据支持。
  方法:
  本课题通过收集2013年10月至2015年2月期间陈纪藩教授治疗类风湿关节炎的中药处方,建立Access数据库,运用Excel、SPSS Clementine软件对数据进行描述性统计、频数分析以及关联规则挖掘。运用Apriori算法建立数据挖掘模型,选取最小置信度80%,最小支持度14%,对数据进行分析、处理。
  结果:
  本课题共纳入118例病例,男性14例,女性104例,平均年龄48.60岁。数据库中共得到药物87味,累计总频次1129次,使用频数达到10次以上的药物共计26味,占总使用频数的83.53%。其中,使用频次达5次以上的药物中,补虚药的使用频率最高,共计409次,占各类药物总频次的39.04%,其后依次为活血化瘀药(20.10%)、利水渗湿药(12.25%)、祛风湿药(11.48%)、解表药(10.24%)等。按药性分类,使用频率较高的为温性45.36%、平性32.34%、寒性22.57%。共获得符合条件的关联规则79条。
  结论:
  通过该课题研究发现,陈纪藩教授认为,RA主要病因是体虚为本,复感外邪。主要病机是肝肾气血虚弱为本,风寒湿痰瘀为标。在遣方用药方面,陈教授认为RA的治疗应以补虚为主,兼以活血化瘀、利水渗湿、祛风除湿。其用药配伍规律包括攻补兼施、寒温并用、润燥互济。

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