摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景和研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究内容的来源
1.2.1 项目一的研究内容
1.2.2 项目二的研究内容
1.2.3 本论文在研究项目中的内容
1.3 研究目标与研究内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.3.3 拟解决的关键问题
1.4 研究方法与技术路线
1.5 论文结构
1.6 论文特色与创新
第二章 文献综述
2.1 不同属性类型多属性决策
2.1.1 单一属性型多属性决策
2.1.2 混合型多属性决策
2.2 消错理论
2.3 直觉模糊决策
2.4 时间序列分析预测
第三章 不确定型决策的预测方法
3.1 预测概述
3.2 传统的预测模型
3.2.1 时间序列
3.2.2 残差自回归模型
3.3 不确定环境下的数据处理
3.4 不确定环境下的预测模型
3.4.1 基于支持向量回归残差修正的自回归预测模型
3.4.2 基于SVR的RAR预测模型算法
3.5 本章小结
第四章 基于直觉模糊熵的主客观综合多属性决策
4.1 模糊多属性决策
4.2 客观赋权法
4.2.1 信息熵权法
4.2.2 离差最大法
4.3 直觉模糊集与直觉模糊熵
4.3.1 直觉模糊集
4.3.2 直觉模糊熵
4.4 基于直觉模糊熵的主客观综合多属性决策方法
4.5 算例
4.6 本章小结
第五章 基于消错理论的混合型多属性决策方法
5.1 消错基本理论
5.1.1 概述
5.1.2 消错学理论的基本概念
5.1.3 判别错误规则
5.1.4 错误函数
5.1.5 错误函数与判别规则之间的关系
5.1.6 判别规则对错误函数形式的影响
5.2 消错决策原理
5.2.1 消错决策的基本定义
5.2.2 多属性消错决策的判别规则
5.2.3 错误函数的选择
5.2.4 属性的错误极限损失值
5.2.5 错误损失值与策略优选
5.3 基于属性分类的混合型多属性消错决策方法
5.3.1 混合型多属性决策
5.3.2 不同类型数据的基本运算及距离计算
5.3.3 消错决策的步骤
5.4 本章小结
第六章 基于熵和消错理论的群决策方法
6.1 群决策概述
6.2 群消错决策方法的理论基础
6.3 群消错决策的错误熵权
6.4 群消错决策的加权和法
6.5 群消错决策的理想点法
6.6 算例
6.7 本章小结
第七章 应用案例
7.1 区域经济发展的中长期预测
7.2 人才选优决策
7.3 应急物资储备库选址
7.4 本章小结
结论
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文
声明
致谢
附录