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目录
1 绪论
1.1 论文的选题背景和研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要研究内容
2 最小最大概率机理论基础
2.1 最小最大概率机模型
2.2 最小最大概率分类机
2.3 最小最大概率回归机
3 时间序列混沌特性分析
3.1 混沌理论
3.2 三组时间序列数据
3.3 时间序列混沌特性判别
3.4 相空间重构
4 预测实验与分析
4.1 预测原理
4.2 最小最大概率回归机用于时间序列预测
4.3 Mackey-Glass混沌时间序列预测
4.4 短时交通流预测应用实例一
4.5 短时交通流预测应用实例二
4.6 网络视频流预测应用实例三
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果